Карьера, Наука о данных
5 методов улучшения ваших коммуникативных навыков для науки о данных
Умение четко слушать и ясно передавать информацию - обязательное условие
«Что это?»
Это одно из многих утверждений, которые я слышал, когда показывал прогресс, достигнутый мною в проекте для моего босса.
«Я не понимаю, что вы здесь сделали». «Я тебя не об этом просил».
О, как эти однострочные предложения могут вызвать у вас беспокойство.
На секунду вы начинаете думать, что весь ваш тяжелый труд отложен в сторону, и вместо признательности вам подадут целую тарелку критики.
Проект, над которым вы работали без устали, не оправдал ожиданий вашего начальства, и это не только навешивает на вас ярлык «отстающего», но и отнимает все ваше время и усилия потратить впустую.
Дело не в том, что вы не делали прямоугольные диаграммы или гистограммы, о которых вас просил начальник, или вы не соединяли две таблицы, которые он вас просил, в SQL. Вы просто не следовали правильные инструкции.
Вы соединили две таблицы вместе, но соединили их в неправильных столбцах.
Общение - САМЫЙ важный навык, который отделяет «лучшее от всего остального». А в такой области, как Data Science, основной целью которой является получение ценных идей для объяснения результатов, коммуникативные навыки - это область, в которой нельзя идти на компромисс.
Способность понимать требования вашего клиента / начальства и предоставлять информацию как можно проще в «кратчайшие сроки» - это искусство.
В наши дни в Интернете появилась хорошая цитата, которая попала в заголовки газет.
Визуальные эффекты Data Science похожи на шутку, если вам нужно это объяснять, это нехорошо
Итак, как вам улучшить свои коммуникативные навыки? Как стать лучшим слушателем и оратором?
Вы работаете над этими навыками так же, как над любой другой частью своего набора навыков в области Data Science. Вот почему я хотел бы рассказать о 5 методах, которые вы можете сразу применить, чтобы улучшить свои коммуникативные навыки и вывести свою «игру в науку о данных» на новый уровень.
1) Не просто слушайте, пишите или записывайте
Записывайте все, что вам говорит ваш босс / клиент.
Запишите инструкции, чтобы вы могли обратиться к ним позже, когда что-то неясно.
Время дорого, и никто не станет тратить лишнее время, чтобы объяснять вам все снова и снова. Это просто невозможно.
Поэтому либо напишите, что вы слушаете, либо, если инструкций слишком много, ЗАПИШИТЕ это.
Запишите разговор. Такие приложения, как Microsoft Teams, имеют встроенные функции записи, которые делают именно это.
Этот метод абсолютно поможет вам лучше понять проблему.
2) Не уклоняйтесь от вопросов
Не уклоняйтесь от того, чтобы задавать слишком много вопросов, думая, что вы можете рассердить другого человека.
Поверьте мне, он / она будет очень раздражен, когда вы появитесь с посредственными результатами.
Вы должны помнить, что вы пытаетесь выполнять их работу.
Конечный продукт будет их, поэтому самое меньшее, что они могут сделать, - это уделить время, чтобы объяснить все как можно быстрее и яснее. Так что да,
Задавайте столько вопросов, сколько считаете нужным.
3) Вы имеете дело с пятиклассниками.
Никто не любит длинные, растянутые объяснения. Все хотят как можно скорее перейти к делу.
Если ваш клиент / начальник скажет вам: «Хорошо, вы потеряли меня там». Послушайте, ну, вы плохо поработали.
Выводы Data Science следует объяснять как можно проще.
«Избегайте технического жаргона и переходите к делу». Это то, что мне сказал мой босс.
Ему было все равно, использую ли я Postgres или Dbeaver для выполнения своих SQL-запросов, он просто хотел знать, «что ему говорят графики»
Так что вам действительно нужно «упростить» свой словарный запас и как можно проще объяснить то, что вы пытаетесь объяснить. Что-то вроде объяснения пятиклассникам
4) Пишите больше, говорите больше и слушайте больше.
Говорите больше. Встаньте перед зеркалом и говорите. Для такого человека, для которого английский язык не является родным, вроде меня
Я обязательно должен как можно больше работать над своими навыками говорения и письма на английском языке.
Клиенты, с которыми мне приходится иметь дело ежедневно, - это в основном носители английского языка, поэтому свободное владение английским языком буквально является вопросом выживания.
Пишите больше по-английски, говорите по-английски и слушайте больше по-английски.
Один из способов улучшить свое письмо - это писать на Medium.
Статьи, которые я пишу, не только помогли мне лучше понять концепции Data Science, но и помогли мне стать лучше писателем и коммуникатором.
5) Добавьте в свои презентации «динамические визуальные эффекты».
Упростите свои презентации, добавляя все больше и больше визуальных элементов.
Это поднимет ваши навыки презентации на новый уровень и по-настоящему легко донесет ваши мысли.
Единственное, что я настоятельно рекомендую, - это начать работу с Dashboarding.
Интерактивные панели мониторинга помогают донести вашу точку зрения. Вам нужно научиться создавать информационные панели, которые могут демонстрировать: «То, что произошло бы с одной переменной, изменилось».
Пользовательский интерфейс, с которым конечный пользователь или клиент может сам взаимодействовать. Это обязательно произведет впечатление.
Заключение
Я учусь каждый божий день.
Каждый день я натыкаюсь на что-то ценное и изо всех сил стараюсь этим поделиться.
Коммуникативные навыки могут «сделать или сломать» человека, пытающегося добиться успеха в области науки о данных.
Проведя некоторое время со старшими специалистами по данным, я могу с уверенностью сказать, что четкие коммуникативные навыки - это вопрос жизни и смерти для специалистов по данным, работающих на руководящих должностях, где вероятность ошибки очень мала.
Если вам понравилась эта статья, не стесняйтесь хлопать в ладоши и не стесняйтесь делиться ею. Спасибо