Нагромождения и преувеличения, окружающие ландшафт искусственного интеллекта, бывает трудно просеять, чтобы извлечь значимую информацию. Но, несмотря на преувеличение своих возможностей, ИИ внес наибольший вклад в разработку передовых технических решений для различных отраслей, включая здравоохранение, финансы и даже музыку. ИТ-руководители разных компаний пытаются склонить свои фирмы к внедрению передовых решений на основе ИИ для оптимизации своей деятельности. ИИ добился огромного прогресса в разработке таких систем, как чат-боты, инструменты диагностики пациентов, проверка мобильного идентификатора для обнаружения мошенничества и аппаратное обеспечение, такое как беспилотные автомобили.

Что касается роста, 2018 год был годом ИИ и его роста. На самом деле, за его ростом было трудно угнаться, поскольку он прогрессирует беспрецедентными темпами. Однако предсказать, куда, как ожидается, пойдет рынок, немного сложно, поскольку изменения в технологии ИИ неопределенны. Также легко переоценить его потенциал и возможности. Делать предположения о том, что ИИ может лишить людей работы через несколько лет, — это перебор, поскольку ИИ все еще не может выполнять задачи, требующие интеллектуальных, эмоциональных, творческих или художественных способностей.

Некоторые из систем технологии искусственного интеллекта, которые будут доминировать в 2019 году, включают:

Виртуальные помощники

Виртуальные помощники не являются новым термином для многих читателей, поскольку одна из их меньших версий присутствует в наших смартфонах. Однако на более широком уровне они разрабатываются и интегрируются в функции обслуживания клиентов и поддержки в чате. Виртуальный агент может разумно общаться с клиентами и отвечать на их вопросы, жалобы и запросы, как это делают люди. Они могут оказывать круглосуточную помощь клиентам и покупателям. Виртуальные помощники позволяют предприятиям сократить свои расходы на наем агентов по обслуживанию клиентов, а также эффективно общаться с клиентами. Доступны системы, которые также собирают данные о взаимодействии с клиентами для оценки и получения значимой информации для маркетинга, продаж и разработки продуктов. Некоторые виртуальные агенты также используются в качестве менеджеров умного дома.

Генерация естественного языка

В последние годы появилась новая ветвь искусственного интеллекта — NLG или генерация естественного языка. Он сосредоточен на тех аспектах ИИ, которые сосредоточены на преобразовании необработанных данных в текст, понятный читателю. Программное обеспечение способно извлекать значимую информацию и идеи из потока информации, которой владеет компания, и передавать ее руководству компании для соответствующего использования. В отрасли его применение обширно, поскольку интерпретация данных требуется на ряде различных предприятий. В настоящее время он используется для составления точных прогнозов погоды, для обобщения и интерпретации финансовых данных, а также для составления медицинских записей и данных.

Роботизированная автоматизация процессов

RPA или Robotic Process Automation используется для автоматизации повторяющихся и рутинных человеческих задач, таких как ввод данных. Это позволяет предприятиям экономить на рабочей силе и использовать человеческие возможности в более творческих и увлекательных ролях. Они также оказываются полезными для ролей или процессов, где наем человеческого труда обходится дорого, особенно для стартапа. Они используются предприятиями для автоматизации процессов цифровой рекламы, обслуживания клиентов и функций поддержки бизнеса.

Приложения машинного обучения

Опять же, машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта. Машинное обучение состоит из сложных алгоритмов, которые используются для анализа данных и разработки способов обучения компьютера. Он также используется для разработки API (интерфейс прикладного программирования) и средств обучения в дополнение к алгоритмам. С помощью больших данных машинное обучение может прогнозировать точные результаты на основе сложных данных. Одно из самых интересных приложений ИИ включает в себя инструмент сегментации аудитории и таргетинга, который может определить группу аудитории, приносящую наибольший доход для конкретного бизнеса.

Обнаружение и предотвращение мошенничества

Инструменты киберзащиты на основе ИИ приобретают огромную популярность среди предприятий, поскольку они быстрые, эффективные и точные. Все такие системы предназначены для защиты предприятий от кибератак, а также для предотвращения таких преступлений, как кража личных данных и мошенничество с кредитными картами. С помощью аналитических инструментов, таких как системы мониторинга транзакций, финансовые институты могут мгновенно обнаруживать любую подозрительную активность на счете клиента и эффективно блокировать транзакцию. С помощью систем обнаружения мошенничества, которые используют мобильный захват и проверку документов, удостоверяющих личность, чтобы определить, использует ли клиент мошеннические данные. С помощью проверки AML с помощью программного обеспечения с поддержкой ИИ банки могут отсеивать любых политически значимых лиц или политически значимых лиц.

Оборудование с поддержкой ИИ

ИИ смог оптимизировать возможности аппаратного обеспечения. Ему удалось разработать графические инструменты и процессоры, которые особенно хорошо справляются с задачами, связанными с ИИ. Кроме того, есть кремниевые чипы, разработанные с помощью ИИ, которые можно вставлять в мобильные устройства, чтобы они работали лучше и эффективнее.

Здравоохранение и лечение

ИИ смог протянуть чрезвычайно полезную руку сектору здравоохранения. Он не только помогает в организации и хранении медицинских данных и файлов пациентов, но также помогает врачам быстро и точно ставить диагнозы. Существуют системы для диагностики пациентов, которые могут обнаруживать опасные для жизни заболевания, такие как рак и сердечные заболевания. Они могут одновременно выполнять тысячи компьютерных томографов и магнитно-резонансных томографов, чтобы помочь врачам и радиологам своевременно диагностировать заболевания. Они оказались особенно полезными в тех областях, где врачей не так много и ресурсы больницы не позволяют набирать больше персонала.

Генерация контента

Люди, возможно, не слышали об использовании ИИ для создания фактического значимого контента для потребления пользователями. Однако в последнее время он используется для создания всего, от блогов и статей до видео и инфографики. Такие инструменты, как Quill и Wordsmith, используются для создания новостей и статей на основе данных, доступных в Интернете. Более того, некоторые инструменты SaaS также могут создавать видео из письменного контента.

Прогноз:

Нетрудно представить наше будущее. Где мы станем свидетелями серьезных перемен в жизни. Вскоре искусственный интеллект будет доминировать в медицинских технологиях, что приведет к сокращению рабочих мест в сфере обслуживания.

Первоначально опубликовано на http://dailylifedose.com 16 апреля 2019 г.