«Я вижу данные» - Forge.AI добывает неструктурированные данные в мире
Недавно Forge был представлен на Forbes, читайте оригинальную статью здесь.
Большие данные - это теперь распространенный рефрен, который находит отклик практически во всех отраслях и практически во всех отношениях с бизнесом или клиентами. Но что, если мы коснулись только поверхности? Это был интересный вопрос, заданный соучредителем Forge.AI Дженнифер Лам во время разговора, который также затронул ее техническую карьеру и необходимость того, чтобы больше женщин становилось основателями стартапов.
Forge.AI, только что собравший раунд венчурного финансирования в размере 11 миллионов долларов, смотрит на мир вокруг нас и видит данные повсюду. Как и Киану Ривз в «Матрице», команда Forge.AI рассматривает наше окружение как данные - данные, которые есть для восприятия, но в значительной степени нечитаемые для масс.
Как объяснил мне Лам, 80% производимых данных неструктурированы. Подумайте о сообщениях в Твиттере, газетных статьях и даже отчетах с подключенного термостата. Лам сказал, что в сумме эти сообщения, устройства, транзакции и многое другое создают 2,5 квинтиллиона байтов данных каждый день.
Но поскольку он неструктурирован, то есть не может быть записан или прочитан большинством баз данных или аналитических платформ, его нельзя использовать. Использование этих данных таким образом, чтобы улучшить наши технологии и, возможно, сделать нашу жизнь еще лучше, требует трудоемкого и трудоемкого процесса, называемого подготовкой данных. Фактически, Лам отметил, что 80% работы специалиста по обработке данных тратится на подготовку данных.
Forge использует облачные вычисления, машинное обучение и технологии естественного языка, чтобы преобразовать эти необработанные данные в структурированный формат, который может быть немедленно использован другими системами. Таким образом, ученые получают доступ к огромному количеству новых данных, снимая при этом большую часть их прежней рабочей нагрузки, предоставляя им больше возможностей для работы и больше времени для манипуляций с ними.
Это не первое информационное родео Lum. Фактически, это ее пятый стартап помимо времени, проведенного в некоторых крупных публичных компаниях, таких как Apple. Один из ее соучредителей в Forge - Джим Кроули - также был партнером в более раннем стартапе в мобильной сфере, ориентированном на данные. Вместе они объединились с Джеком Кроули, чтобы запустить Forge.
На самом деле Джек сосредоточился на неструктурированных данных за два десятилетия до запуска Forge. Этот интерес, опередивший свое время, стал возможен спустя годы, когда инфраструктура облачных вычислений, которая смогла реализовать его идею использования неструктурированных данных, наконец, стала широко доступной.
И Фордж не одинок. Рынок инструментов и технологий для сбора этих данных быстро растет: по прогнозам, мировой рынок больших данных вырастет до 103 миллиардов долларов к 2027 году с 42 миллиардов долларов в 2018 году.
Чтобы выделиться из этой области и отточить свои предложения, Forge в первую очередь ориентирована на отрасль финансовых услуг. Люм воодушевлен перспективой помочь фирмам включать неструктурированные данные в моделирование и принятие решений для создания новых возможностей и продуктов для инвестиций, управления рисками и не только.
Одним из небольших примеров может быть возможность извлекать неструктурированные данные из финансовых отчетов компаний или видеороликов, на которых генеральные директора обсуждают свои компании в новостях по кабельному телевидению. Превращая эти данные в пригодные для использования данные, фирмы могут расширить свой пул информации для моделирования и принятия решений на основе машинного обучения.
Несмотря на то, что у него за плечами пять технологических стартапов, работа в Apple и участие в качестве ангела-инвестора в ряде технологических стартапов, Лам не программист и не изучал информатику в колледже. Тем не менее, по ее словам, у нее всегда был большой интерес к технологиям, особенно когда дело дошло до выяснения того, как применять новые технологии для решения значимых проблем.
Она начала свою карьеру в индустрии, когда много лет назад друг увлек ее в мир технологических стартапов. Этот опыт дал ей возможность участвовать во многих инициативах внутри компаний на быстрых этапах роста.
Это волнение и вызов - вот что ее подпитывает и заставляет отдавать предпочтение среде стартапов. Ей нравится работать с умными людьми, чтобы создавать отличные продукты, которые решают реальные бизнес-задачи. Но она сразу же отмечает, что жизнь основателя стартапа не такая гламурная, как некоторые думают - это тяжелая работа, наполненная трудными и одинокими ситуациями.
Описывая свой набор навыков, Лам связывает большую часть их с обучением на рабочем месте. Например, работа в консалтинговой компании помогла ей лучше включить стратегию, анализ и управление изменениями в свой набор инструментов. Все ценные навыки, которые помогли ей разработать и внедрить более масштабируемые и эффективные процессы в ее последующих стартапах.
Она также извлекла много важных уроков о том, что лучше всего работает при создании продуктов, команд и предприятий. И она признает, что решение проблем, сохранение мышления, ориентированного на рост, и открытость к постоянным изменениям - важнейшие навыки в этой сфере.
Лам хотел бы видеть больше женщин в качестве основателей и генеральных директоров стартапов. По ее словам, помимо врожденных способностей и навыков для достижения успеха женщинам важно открывать компании и создавать продукты и услуги. Таким образом, женщины могут формировать будущее отраслей, далеко выходящих за рамки технологий.