ПОЧЕМУ NoSQL ПРЕВЫШАЕТ SQL!

В этой статье я хотел рассказать вам о базах данных NoSQL, которые являются важной темой для разработчиков программного обеспечения. Это руководство вводного уровня для начинающих, а также для разработчиков среднего уровня. Я собираюсь рассказать о том, что, по моему мнению, вы должны знать, что такое базы данных NoSQL и где нам нужно использовать их поверх СУБД (R elational D ata b ase M anagement S ystems), также в конце этой статьи, планируя написать небольшое различие между СУБД и базами данных NoSQL. Итак, без лишних слов, давайте приступим!

Эволюция NoSQL

Аббревиатура NoSQL впервые появилась в 1998 году, когда парень по имени Карло Строцци пытался назвать свою базу данных, в которой вообще нет SQL. Реляционные базы данных (как вы, возможно, уже знаете, базы данных на основе таблиц) часто называют базами данных SQL. Итак, наконец, база данных NoSQL вообще не использует SQL.

Почему они перевели SQL на NoSQL ??

Традиционные базы данных (СУБД) в основном предназначены для структурированных данных (где поля хранят все виды данных). Но когда дело доходит до «больших данных», когда у нас есть больший объем данных, определение хорошо структурированного способа не сработает. Вот где приходит NoSQL. Системы NoSQL могут очень эффективно обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные. В настоящее время почти все компании используют огромное количество неструктурированных данных, например Google, Facebook, LinkedIn.

Давайте углубимся в преимущества систем баз данных NoSQL.

  1. Согласованность: применяется к БАЗОВОЙ модели (B, как правило, A доступно, S в частном состоянии, E - условное соответствие).
  2. Масштабируемость / эластичность: обрабатывает большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных; Решает проблему больших данных
  3. ООП (O bject O ориентированное на программирование): запросы SQL плохо подходят для объектно-ориентированных структур данных, которые сейчас используются в большинстве приложений. .
  4. Высокая производительность
  5. Документно-ориентированные хранилища инкапсулируют пары ключ-значение в JSON или JSON-подобные документы. В документах ключи должны быть уникальными. В отличие от хранилищ ключей и значений, значения не являются непрозрачными для системы, и их также можно запрашивать.

6. Простая интеграция с серверными языками, такими как PHP и JavaScript.

7. Экономия: храните больше данных с меньшими затратами.

Ладно, ребята! Теперь вы могли задаться вопросом, какие недостатки может иметь NoSQL! , Ты готов? Давайте обсудим!

  1. Менее зрелый: как бы то ни было, СУБД намного старше, чем базы данных NoSQL, большинство приложений по-прежнему используют базы данных SQL сегодня.
  2. Нет передовых знаний

Теперь вы, возможно, задаетесь вопросом, стоит ли изучать SQL в 2019 году!

Более чем что-либо еще, хорошее знание SQL дает вам возможность думать о программных приложениях с точки зрения данных.

Stack Overflow 2018 Рейтинг: 4

(P.S. - начните с SQL!)

Итак, теперь у вас может быть небольшое представление о базах данных NoSQL и о том, почему разработчики должны об этом узнавать.

Ниже я упомяну несколько полезных ресурсов для изучения MongoDB,

Хорошо, это все для этой статьи.

Кроме того, если у вас есть какие-либо вопросы об этом или о чем-либо еще, пожалуйста, дайте мне знать в комментариях ниже или в Instagram или Twitter.

Спасибо, что прочитали эту статью, и до скорой встречи в следующей! ❤️