Českou verzi tohoto článku můžete najít ZDE.
Революция искусственного интеллекта уже здесь! Если вы хотите идти в ногу с машинами, которые уже меняют мир, каким мы его знаем, не забудьте отметить Машинное обучение Прага 2019 в своем календаре. В этом году организаторы подготовили 3 дня семинаров и докладов о приложениях машинного обучения, искусственного интеллекта и глубокого обучения, и наша команда выбрала лучшие из них, которые вы точно не должны пропустить.
Решение 3 основных теоретических головоломок глубокого обучения /Томазо Поджио
Профессор Массачусетского технологического института говорит о головоломках глубокого обучения? Что не нравится? Просто прочитайте резюме Томазо Поджо, и вы, вероятно, зацепитесь.
Машинное обучение для рекомендательных систем / Марк Ромейн
Что скрывается за кулисами популярного еженедельника Discover на Spotify? Как они еженедельно создают эти плейлисты, адаптированные для каждого отдельного пользователя? Я хотел бы знать больше, а вы?
Этикетки повсюду / Лотем Пелед
Маркировка данных — очень распространенная, но сложная задача, и я хотел бы услышать о возможных решениях, крайних случаях или каких-либо идеях от Лотема Пеледа. Это выступление обещает немного творчества, и это всегда приятно искать.
Машинное обучение для рекомендательных систем / Марк Ромейн
Как мы все знаем, популярный Spotify может почти великолепно поразить наш музыкальный вкус, основываясь на прошлых прослушиваемых треках. Для этого он использует комбинацию нескольких моделей машинного обучения, которые вместе могут угадать, какая музыка нам понравится. Так что я не сомневаюсь, что Марко Ромейн из Spotify будет одним из лучших докладов и, возможно, Марк расскажет больше о том, как работают эти системы.
Ярлыки повсюду /Лотем Пелед
Чтобы создать модель, которая классифицирует выборки с какой-либо точностью, требуется большой объем данных, и это не всегда легко. Мне интересно услышать о творческих способах сбора этих данных в выступлении Лотема Пеледа.
Анализ данных социальных сетей с помощью Apache Spark с использованием Python / Дэвид Врба
Конференция наполнена кучей интересных и горячих тем. Лично мне интересен семинар «Анализ данных социальных сетей с помощью Apache Spark с использованием Python», потому что я люблю технологии и подходы, которые обычно применимы. Apache Spark — это инструмент не только для машинного обучения. Вы можете использовать его для любой обработки данных или анализа больших наборов данных. Я твердо верю, что все, чему я научусь под руководством такого опытного разработчика, как Давид Врба, очень поможет мне в моих будущих проектах.
А вот и другие наши любимые доклады и семинары, которые рекомендует вся команда разработчиков:
Топологические подходы к обучению без учителя / Леланд Макиннес
Леланд применяет топологические методы к таким разнообразным задачам неконтролируемого обучения, как уменьшение размеров, кластеризация, обнаружение аномалий, встраивание слов и метрическое обучение.
Почему обучение с обратным подкреплением невозможно и почему мы все равно можем это сделать / Стюарт Армстронг
Стюарт работал над формализацией требований ИИ в общих моделях, чтобы помочь разработчикам ИИ включать в свои проекты методы безопасности. В своем выступлении он объяснит, как успешно проводить обучение с обратным подкреплением.
Семинар: Quantum Enhanced Optimization and Machine Learning
На этом семинаре вы можете узнать, как ускорить вычислительные подзадачи. Профессор Джейкоб Биамонте представит и сравнит два типа квантовых устройств: квантовые усовершенствованные отжиги и устройства на основе модели вентилей для решения задач оптимизации и обучения бинарных классификаторов.
Семинар: глубокое обучение обработке текста
Петр Баудиш познакомит вас с нейронными сетями и методами, используемыми в НЛП (встраивание пакетов слов, CNN, RNN и автоэнкодеры). Помимо базовой классификации текстов, он также расскажет об измерении схожести текстов в качестве еще одной задачи.
Как войти в курс дела?
Либо купите себе билет (и используйте наш код blueberry20, чтобы получить скидку 20%), либо примите участие в нашем конкурсе и получите один бесплатный билет на конференцию. Чтобы стать победителем, вы должны первым правильно ответить на следующий вопрос: Кто из спикеров решит 3 основные теоретические головоломки глубокого обучения на ML Prague 2019? и отправьте его нам в личные сообщения на нашем FB.