Цитата: «Наука о данных» - одна из самых обсуждаемых тем в сообществе CxO. Ведущие аналитики, такие как Gartner и Forrester, назвали 2018 год знаменательным для организаций, и ожидается, что более 70% из них будут использовать Data Science для оптимизации бизнеса. Наука о данных - это автоматизированный метод анализа огромного количества данных из различных источников и извлечения из них полезной информации. Наука о данных начинается с изучения необработанных данных с последующим применением статистических методов с целью получения связанных с бизнесом выводов об информации, а также для моделирования и прогнозирования бизнес-результатов.

С момента своего появления RapidMiner совершил огромный скачок в области инструментов для обработки данных. Платформа аналитики предоставляет пользователю ряд операторов / плагинов из неопределенных жанров науки о данных. От сценариев использования цепочки поставок до сценариев, основанных на прогнозировании, оперативное решение всегда доступно оператору RapidMiner. Можно выполнять самые основные операции ETL, а также запускать один из самых сложных алгоритмов глубокого обучения с использованием Keras и других расширений глубокого обучения.

В этой статье основное внимание уделяется тому, как оптимизация может быть полезна в науке о данных и как ее можно реализовать за секунды с помощью RapidMiner. В RapidMiner это просто перетаскивание. Все, что вам нужно сделать, это сформировать данные в соответствии с вашими требованиями и передать их операторам оптимизации в RapidMiner. Расширение Optimization содержит ряд операторов, таких как Решатель линейного программирования I [Задача линейного программирования], Решатель линейного программирования II [Смешанное целочисленное программирование], Средство решения проблем с упаковкой рюкзака, Средство решения проблем с потоком максимальной стоимости, Решение транспортных проблем, Решение для коммивояжеров и Решение Skyline. Решатель. Эти операторы могут использоваться для решения множества вариантов использования в цепочке поставок и логистике. Демо-руководство для того же объяснено ниже:

Шаг 1: установите RapidMiner и перейдите к расширениям - ›Marketplace

Ссылка для скачивания: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads

Шаг 2. Загрузите расширение для оптимизации из магазина [Beta Free Tier Release]

Это бета-версия Optimization Extension, разработанная Aptus Data Labs. Вы узнаете операторов, как только загрузите и поэкспериментируете с образцами данных, которые поставляются с пакетом, или настроенными данными.

Шаг 3: перезапустите приложение и найдите операторы в разделе "Расширения" окна "Операторы". Выберите оператора в соответствии с жанром требования и введите параметры.

Шаг 4: получите данные, укажите параметры и запустите процесс.

Существует множество библиотек с открытым исходным кодом, которые, как правило, решают множество проблем реестра, предоставляют решения в реальном времени для проблем маршрутизации и оптимизации сети. Очень сложно сформулировать сценарий спроса и предложения для производственных единиц для передачи их нагрузки за ограниченный промежуток времени. В течение этого времени подобные расширения будут полезны в достижении решения. Сценарии использования включают базовую оптимизацию, такую ​​как задача присваивания, а также сложные, например, полиномиальные оптимизации.

Вы всегда можете поделиться своими предложениями в комментариях или по электронной почте [email protected] для получения более подробной информации.