Сергей Николенко, главный научный сотрудник Neuromation.io
Вчера Bitmain анонсировала выпуск новой специализированной ASIC для тензорных вычислений, то есть в первую очередь для обучения глубоких нейронных сетей. Раньше в основном единственным специализированным оборудованием для машинного обучения были TPU Google, которые никогда не выпускались для широкой публики и, вероятно, не будут выпущены в ближайшем будущем. Приятно слышать о конкуренции в этой нише.
Здесь, в Neuromation, мы разрабатываем платформу, основная идея которой состоит в том, чтобы задействовать огромные вычислительные ресурсы, которые в настоящее время тратятся на майнинг криптовалют. В мире есть миллионы графических процессоров, которые выполняли в основном совершенно бессмысленную работу, решая все более сложные вычислительные задачи, которые не имеют никакого отношения к реальному миру, кроме как приносить владельцам небольшие деньги.
С нашей платформой для «интеллектуального анализа знаний» майнеры смогут объединить свои ресурсы, чтобы расширить возможности создания синтетических данных (еще одна сильная сторона Neuromation), обучения больших моделей машинного обучения и развертывания моделей для производственных целей - при этом получая много больше денег, чем при майнинге ETH или других криптовалют. Однако сложно перепрофилировать специальное оборудование, такое как ASIC, предназначенное для добычи биткойнов, на глубокое обучение - специальное оборудование обычно поддерживает только очень специфические алгоритмы. Таким образом, до сих пор мы представляли платформу на базе графического процессора.
Эта захватывающая новость может открыть совершенно новые возможности для распределенной платформы искусственного интеллекта, которую мы разрабатываем в Neuromation. Подобно тому, как возникли большие пулы майнинга BTC на основе специализированных ASIC для майнинга BTC, теперь мы можем представить себе большие учебные пулы специализированного оборудования для обучения моделей машинного обучения - возможно, меньшего размера, чем Amazon Web Services и Google Cloud, но похожие по дизайну и назначению. И конкуренция, естественно, будет снижать цены, что всегда хорошо и идеально сочетается с нашими целями по демократизации ИИ для всех.
Но важно то, что при обучении модели искусственного интеллекта не существует такой вещи, как просто покупка оборудования и запуск его в работу, как это делали майнеры с криптовалютами. У вас также должны быть проблемы, наборы данных - клиенты, которые готовы платить за обучение моделей.
Вот почему новым «майнерам знаний», даже вооруженным специальным оборудованием, потребуется распределенная платформа, которая объединит их со своими клиентами: стартапами в области ИИ, отдельными специалистами в области ИИ, а в будущем, возможно, даже автоматизированными агентами, которые могут передавать часть работы на аутсорсинг. их обучение работе с внешними вычислительными устройствами. Эта платформа - это в точности наше видение здесь, в Neuromation, и поэтому мы очень рады новостям от Bitmain.