Визуализация данных не нова, она существует в различных формах уже более тысячи лет.

Древние египтяне использовали символические картины, нарисованные на стенах и глиняной посуде, чтобы рассказывать будущим поколениям вечные истории своей культуры.

Человеческий мозг воспринимает информацию с помощью изображений легче, чем пишет предложения, эссе, электронные таблицы и т. д. Вы, должно быть, видели дорожные знаки во время вождения… почему они имеют только одну картинку, а не пишут целое предложение, например школа впереди, оленьий переход или узкий мост? Потому что вы, как водитель, можете быстрее схватывать изображение, не сводя глаз с дороги.

За последние 25 лет технологии дали нам такие популярные методы, как линейные, гистограммы и круговые диаграммы, показывающие прогресс компании в различных формах, которые до сих пор доминируют в залах заседаний.

Визуализация данных стала фундаментальной дисциплиной, поскольку она позволяет все большему количеству компаний и лиц, принимающих решения, видеть большие данные и аналитику в визуальном представлении. Это помогает определить точную область, которая требует внимания или улучшения, а не оставлять лидерам интерпретацию по своему усмотрению.

До недавнего времени осмысление всех этих необработанных данных было слишком сложной задачей для большинства, но недавние разработки в области вычислительной техники создали новые инструменты, такие как Tableau, Qlik с поразительными визуальными методами, особенно для использования в Интернете, включая использование анимации.

В данных вашей базы данных скрыто огромное количество информации, которая только и ждет, чтобы ее обнаружили. Даже сложные исторические данные, собранные из разрозненных источников, приобретают смысл, если их представить в виде изображений. Исследователи данных проделывают фантастическую работу по анализу этих данных с помощью машинного обучения, находя взаимосвязь, но сообщая историю другим — это последняя веха.

В нынешнюю цифровую эпоху мы, как потребители, ежедневно генерируем тонны данных, и компании хотят использовать их для гиперперсонализации, отправляя нам правильные предложения, собирая , хранение и анализ этих данных. Визуализация данных является необходимым компонентом для того, чтобы сделать эти большие данные общедоступными.

Трудно сказать, как данные ведут себя в таблице данных. Только когда мы применяем визуализацию с помощью графиков или диаграмм, мы получаем четкое представление о том, как ведут себя данные.

Визуализация данных позволяет нам быстро интерпретировать данные и настраивать различные переменные, чтобы увидеть их влияние, и технологии все больше упрощают нам это.

Лучшие визуализации данных — это те, которые раскрывают что-то новое о базовых шаблонах и отношениях, содержащихся в данных. Визуализация данных дает множество преимуществ, таких как быстрое отображение общей картины с простотой для дальнейших действий.

Наконец, как говорится, «картинка стоит тысячи слов», и это очень важно, когда вы пытаетесь показать отношения внутри данных.

Данные — это новая нефть, но они неочищенные, и их нельзя использовать, пока они не будут очищены визуализацией для извлечения новых золотых самородков.

Первоначально опубликовано на сайте simplified-analytics.blogspot.com 12 августа 2017 года.