Даже не особо навороченная статистика. На самом деле до недавнего времени статистика из учебников была очень враждебна такому типу мышления со слишком большим количеством переменных, отвлекающих внимание от наиболее значимых факторов. Но добавление множества функций действительно улучшает предсказательную силу модели, пусть даже незначительно, за счет увеличения риска увидеть то, чего на самом деле нет…

Но очень сложные (даже если концептуально простые) статистические модели, в которых специфика переменных определяет прогнозы, хотя бы потому, что их миллиарды, скорее близки к тому, что делают люди, чем хорошие прикладные статистические модели, с некоторыми из человеческие слабости. Я думаю, что именно здесь сложный ИИ становится для нас надоедливым. На самом деле у нас есть довольно хорошее представление о том, как люди думают и принимают решения. Но нам (даже людям, не говоря уже об ИИ) трудно предсказать детали. На самом деле мы не знаем, как определенные изменения в определенных переменных приводят к определенным прогнозируемым результатам — люди, которые наблюдают за другими людьми, не могут надежно предсказать, как последние ведут себя, а люди, которые сами принимают решения, не всегда знают себя. «Обстановка» человеческого разума (культурное и племенное происхождение в широком смысле) дает лучшие подсказки, чем большинство переменных, описывающих конкретные обстоятельства. А «чужие» племена и культуры до сих пор кажутся нам непостижимыми.

Сложный ИИ может быть не совсем русским, но они, пожалуй, кальмары. Возможно, намного проще, но гораздо более чуждо.