Важным компонентом введения в машинное обучение является понимание основных терминов и определений. Вот список часто используемых слов вместе с их определениями:

Модель. Модель — это основа модели машинного обучения, которая обучается с использованием алгоритма машинного обучения. Задача алгоритма — отображать каждое решение, которое модель принимает на основе предоставленных входных данных, чтобы получить желаемый результат. .

Алгоритм машинного обучения — это набор статистических методов и руководств, используемых для выявления закономерностей во входных данных, чтобы из них можно было извлечь ценную информацию. Основной структурой поддержки модели машинного обучения являются алгоритмы.

определяющая переменная: результат прогнозируется с использованием этой важной функции данных.

Выходная переменная или переменная отклика должна быть предсказана с использованием предсказуемой переменной (переменных).

"читать далее"