В сегодняшнюю эпоху больших данных визуализация этих данных для анализа и принятия решений становится все более важной. Визуализация данных может помочь нам лучше понять и проанализировать их, а также представить их в понятной и визуально привлекательной форме.

Одной из самых популярных визуализаций данных является круговая диаграмма. Круговые диаграммы используются для представления относительных пропорций различных элементов набора данных. Круговые диаграммы можно использовать для иллюстрации пропорций целого или для сравнения размера различных точек данных в наборе. Создание круговой диаграммы с помощью библиотек JavaScript, таких как D3 и Crossfilter, не только просто, но и очень эффективно и предлагает множество функций.

В этой статье мы узнаем, как создать круговую диаграмму с помощью библиотек D3 и Crossfilter, а также рассмотрим несколько примеров кода, чтобы вы могли писать код.

Во-первых, давайте обсудим, что такое D3 и Crossfilter и как их можно использовать для создания круговой диаграммы. D3 (Data-Driven Documents) — это библиотека JavaScript для управления документами на основе данных. Это помогает создавать управляемые данными документы, такие как интерактивные круговые диаграммы, без необходимости написания сложного кода. Crossfilter — это библиотека JavaScript для изучения больших многомерных наборов данных в браузере. Он прекрасно сочетается с D3 и может помочь в создании более интерактивных визуализаций данных. Вместе эти две библиотеки представляют собой мощный инструмент для создания визуализаций данных, таких как круговые диаграммы.

Теперь, когда у нас есть общее представление о D3 и Crossfilter, давайте начнем создавать нашу круговую диаграмму. Во-первых, нам нужно включить необходимые библиотеки JavaScript. Это можно сделать, добавив следующий код в раздел `‹head›` нашего HTML-документа:

<script src=”https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script> 
<script src=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/crossfilter.min.js"></script>

Следующим шагом является настройка данных для нашей круговой диаграммы. Мы будем использовать простой набор данных в качестве примера.

const data = [ 
  { category: ‘A’, value: 10 }, 
  { category: ‘B’, value: 20 }, 
  { category: ‘C’, value: 30 }, 
  { category: ‘D’, value: 40 }, 
  { category: ‘E’, value: 50 }
];

Теперь мы можем использовать библиотеки Crossfilter и D3 для создания нашей круговой диаграммы. Мы можем начать с создания экземпляра Crossfilter для наших данных:

const cf = crossfilter(data);

Далее мы создадим измерение и группу для расчета суммы «значений» для каждой категории в нашем наборе данных.

const catDimension = cf.dimension(d => d.category); 
const catGroup = catDimension.group().reduceSum(d => d.value);

Теперь, когда мы настроили наши данные, мы можем начать создавать нашу круговую диаграмму. Мы будем использовать генератор «дуги» D3 для создания нашей круговой диаграммы. Генератор «дуги» — это функция, которая помогает создать путь для рисования дуг в изображении SVG.

const arc = d3.arc().innerRadius(0).outerRadius(100);

Мы также создадим генератор «пирога», чтобы установить углы для каждой категории данных:

const pie = d3.pie().value(d => d.value);

Наконец, мы можем создать элемент «g» для рисования круговой диаграммы и использовать генераторы «дуги» и «круговой диаграммы» для создания пути.

const g = svg.append(‘g’).attr(‘transform’, ‘translate(200, 200)’); 

g.selectAll(‘path’)
  .data(pie(catGroup.all()))
  .enter()
  .append(‘path’)
  .attr(‘d’, arc);

Это оно! Теперь мы создали круговую диаграмму, используя библиотеки D3 и Crossfilter. Попробуйте создать свои собственные круговые диаграммы с помощью D3 и Crossfilter и посмотрите, как это может помочь вам лучше понять ваши данные!