Эй, вы, негодяи! Добро пожаловать на 17-й день нашего учебного курса Python. Сегодня мы продолжим изучение реляционных баз данных во второй части.

В этом уроке мы углубимся в SQL и узнаем, как извлекать данные из таблиц. Мы будем использовать оператор SELECT для запроса данных, а также для фильтрации и сортировки этих данных с помощью предложений WHERE и ORDER BY. Мы также узнаем о соединениях и внешних ключах, которые позволяют нам объединять данные из нескольких таблиц. Соединения необходимы для работы со сложными базами данных, которые имеют несколько таблиц.

Начнем с более подробного изучения соединений. Arrr, объединения могут использоваться для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними. Наиболее распространенными типами соединений являются INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN.

Вот пример использования INNER JOIN для объединения данных из двух таблиц:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

В этом примере мы объединяем две таблицы на основе столбца «id», который они разделяют. Результатом будет новая таблица, содержащая только те строки, которые имеют совпадающие значения «id» в обеих таблицах.

Теперь давайте посмотрим на внешние ключи. Arrr, внешние ключи можно использовать для создания связи между двумя таблицами. Внешний ключ — это столбец в одной таблице, который ссылается на столбец первичного ключа в другой таблице. Это создает связь между двумя таблицами, что позволяет нам получать связанные данные из обеих таблиц.

Вот пример создания отношения внешнего ключа между двумя таблицами:

CREATE TABLE orders (
    order_id INTEGER PRIMARY KEY,
    customer_id INTEGER,
    product_id INTEGER,
    FOREIGN KEY(customer_id) REFERENCES customers(customer_id),
    FOREIGN KEY(product_id) REFERENCES products(product_id)
);

В этом примере мы создаем таблицу под названием «заказы», ​​которая имеет два внешних ключа: «customer_id» и «product_id». Эти внешние ключи ссылаются на столбцы «customer_id» и «product_id» в таблицах «customers» и «products» соответственно. Это создает связь между таблицей «заказы» и таблицами «клиенты» и «продукты».

Наконец, давайте попрактикуемся в некоторых упражнениях, чтобы закрепить наше понимание понятий, рассматриваемых в этом уроке. Вот несколько примеров:

  1. Напишите SQL-запрос, чтобы получить все данные из таблицы «заказы».
  2. Напишите SQL-запрос, чтобы получить все данные из таблицы «клиенты», разместившие заказы.
  3. Напишите SQL-запрос, чтобы получить все данные из таблицы «товары», которые не были заказаны.
  4. Напишите запрос SQL, чтобы получить все данные из таблицы «заказы» и включить имена клиентов и продуктов.
  5. Напишите SQL-запрос, чтобы получить все данные из таблицы «заказы» для конкретного клиента.

Выполняя эти упражнения, вы лучше поймете, как использовать SQL для извлечения данных из реляционных баз данных и управления ими.

На сегодня все, дорогие мои! На следующем уроке мы будем исследовать мир анализа и визуализации данных с помощью Python. Но прежде чем мы снимемся с якоря, позвольте мне рассказать вам забавную шутку о пиратах: почему пират пошел в художественную школу? Чтобы научиться рисовать свою попку! Хар хар хар!