Основы отслеживания объектов
Отслеживание объектов, захватывающая область компьютерного зрения и робототехники, позволяет нам находить и отслеживать движущиеся объекты на видео, начиная от автомобилей и заканчивая кошками и тележками для покупок. Это похоже на игру Где Уолдо? с компьютером, но без жуткого фактора. В этой главе мы углубимся в основы отслеживания объектов, а также в основные модели и методы, доминирующие на сцене в 2023 году.
FairMOT — революционный однократный многообъектный трекер
Если вы ищете высокопроизводительный трекер объектов, вам подойдет FairMOT. Этот универсальный трекер для нескольких объектов может похвастаться архитектурой Resnet-34 в качестве основы, обеспечивающей надежную поддержку для точного отслеживания. Но что отличает FairMOT от остальных, так это его смелое решение отказаться от привязки, отказавшись от подхода, основанного на привязке, на который полагаются другие трекеры. Это похоже на мятежного подростка, преследующего свои мечты с позицией не сегодня, сатана.
DeepSort — мощное средство для отслеживания в многолюдных сценах
Когда дело доходит до отслеживания в многолюдных сценах, DeepSort является чемпионом в супертяжелом весе. Этот трекер сочетает в себе возможности глубокого обучения с онлайн-обучением, что позволяет ему обрабатывать сложные сценарии с многочисленными объектами, движущимися в непосредственной близости. Благодаря встроенным встроенным функциям и онлайн-обновлениям DeepSort может отслеживать объекты с исключительной точностью даже в сложных условиях.
ECO — эффективный оператор свертки для реального времени
Эффективность отслеживания — это главное в ECO. Этот трекер объектов может похвастаться эффективным оператором свертки, который позволяет отслеживать в реальном времени без ущерба для точности. Это лучший выбор для приложений, требующих высокоскоростного отслеживания, таких как робототехника и автономные транспортные средства.
SiamRPN++ — Усовершенствованный сиамский трекер RPN
Для тех, кто предпочитает сиамские сети, SiamRPN++ — главный претендент[3]. Этот усовершенствованный трекер основан на успехе своего предшественника, SiamRPN, и выводит его на новый уровень благодаря повышенной точности и надежности. Благодаря сложному модулю RPN (Region Proposal Network) SiamRPN++ превосходно справляется с задачами отслеживания отдельных объектов и превосходно работает в сложных сценариях.
Будущее отслеживания объектов: достижения и проблемы
Когда мы смотрим в будущее отслеживания объектов, впереди нас ждут захватывающие достижения и проблемы. От интеграции глубокого обучения и обучения с подкреплением до разработки более эффективных и точных алгоритмов отслеживания возможности огромны. Тем не менее, такие проблемы, как окклюзия, изменение масштаба и ограничения обработки в реальном времени, остаются, что требует непрерывных исследований и инноваций.
В заключение, отслеживание объектов — захватывающая область, которая продолжает раздвигать границы компьютерного зрения и робототехники. Благодаря передовым моделям и методам, таким как FairMOT, DeepSort, ECO и SiamRPN++, мы наблюдаем беспрецедентные достижения в области отслеживания объектов в 2023 году. Мы смотрим в будущее и видим, что потенциал для дальнейших прорывов и приложений огромен. Так что пристегнитесь, держитесь крепче и приготовьтесь к волнующей поездке в дурацкий мир отслеживания объектов!
Ознакомьтесь с комплексным курсом Augmented Startups по этой теме! Нажмите ЗДЕСЬ, чтобы получить доступ к полному курсу и узнать все об искусственном интеллекте, обнаружении объектов и компьютерном зрении. Не упустите возможность расширить свои знания и продвинуться в этой области. А если вам нужны краткие курсы, перейдите по ссылке ЗДЕСЬ, чтобы приобрести их и начать обучение уже сегодня!
