Взгляд венчурного капитала Астейши Майерс на машинное обучение, облачную инфраструктуру, инструменты для разработчиков, открытый исходный код и безопасность. Зарегистрируйтесь здесь.
🚀 Товары
Hugging Face и ServiceNow выпускают бесплатную модель генерации кода
Стартап в области искусственного интеллекта Hugging Face и ServiceNow Research, научно-исследовательское подразделение ServiceNow, выпустили StarCoder, бесплатную альтернативу системам искусственного интеллекта, генерирующим код, по аналогии с GitHub Copilot. StarCoder, который, напротив, имеет лицензию на бесплатное использование кем угодно, включая корпорации, был обучен работе с более чем 80 языками программирования, а также тексту из репозиториев GitHub, включая документацию и блокноты по программированию.
Почему это важно? Hugging Face продолжает лидировать в разработке моделей с открытым исходным кодом. Это следует за тем, как Replit выпускает ReplitLM, который также имеет открытый исходный код и специализируется на генерации кода. Для тех строительных продуктов, которые построены на LLM, им необходимо найти отличия, выходящие за рамки выходных данных модели. Опыт конечного пользователя и решение высокоприоритетных, болезненных вариантов использования будут все более важными для прочной дифференциации. Новизна быть родным для ИИ ослабевает.
Arthur Shield — первый межсетевой экран для больших языковых моделей (LLM). Эта запатентованная новая технология позволяет компаниям быстрее и безопаснее развертывать приложения LLM, такие как ChatGPT, внутри организации, помогая выявлять и решать проблемы до того, как они станут дорогостоящими бизнес-проблемами или, что еще хуже, нанесут ущерб их клиентам. Arthur Shield позволяет компаниям более безопасно развертывать LLM, обнаруживая, а затем блокируя ключевые риски, такие как: утечка PII или конфиденциальных данных, создание токсичных, оскорбительных или проблемных выражений, а также вывод неверных ответов, также известных как галлюцинации.
Почему это важно? За последние 9 месяцев появилось несколько стартапов, специализирующихся на инструментах искусственного интеллекта, которые ориентированы на базовые модели, а не на более традиционные модели. Созданные компании MLOps начинают выпускать продукты, охватывающие варианты использования базовых моделей. Артур Шилд задает вопрос: нужны ли нам базовые инструменты моделирования, предлагаемые новым поставщиком?
Представляем Пи, ваш личный ИИ
Inflection AI анонсировала первый выпуск Pi, нового класса ИИ. Pi создан, чтобы быть добрым и поддерживающим компаньоном, предлагающим беседы, дружеские советы и краткую информацию в естественном плавном стиле. Pi отличается тем, что является личным ИИ, который может предоставить бесконечные знания, основанные на уникальных интересах и потребностях человека.
Почему это важно? Хотя на первый взгляд Pi Inflection выглядит как еще один чат-бот, акцент на эмоциональном интеллекте выделяется. Я попробовал продукт сам, и он показался мне более разговорным, чем чат вопросов и ответов.
📰 Контент
Openlayer привлекает начальный раунд на 4,8 млн долларов под руководством Quiet Capital
Openlayer делает совместный анализ ошибок простым и интуитивно понятным. Компании могут отслеживать и версионировать модели, выявлять ошибки и принимать обоснованные решения по сбору данных и переобучению моделей. Подход Openlayer выделяется тем, что делает упор на целенаправленную разработку. Загрузите свои данные и модели в Openlayer и сотрудничайте со всей командой, чтобы согласовать ожидания в отношении качества и производительности. С первого взгляда специалисты по данным могут узнать причину сбоев с помощью анализа основных причин, чтобы сосредоточиться на областях, где есть возможности для улучшения.
Почему это важно? Мы писали о том, почему инвестировали в Openlayer здесь. Командам специалистов по обработке и анализу данных необходим тщательный анализ ошибок, который поможет понять, когда, как и почему модели терпят неудачу. Сегодня анализ ошибок является сложной задачей для команд, потому что им приходится писать специальные сценарии или догадываться, почему модель дает сбой. Они используют свою собственную интуицию для анализа данных, а не повторяемых программных конструкций. Войдите в Openlayer, рабочее пространство отладки для машинного обучения.
Утечка документа Google: «У нас нет рва и нет OPENAI»
Во внутреннем документе говорится, что, хотя «модели крупных технологий по-прежнему имеют небольшое преимущество с точки зрения качества, разрыв сокращается поразительно быстро. Модели с открытым исходным кодом более быстрые, более настраиваемые, более частные и более функциональные. Они делают вещи с параметрами за 100 и 13 миллиардов долларов, с которыми мы боремся за 10 миллионов долларов и 540 миллиардов долларов. И они делают это за недели, а не месяцы».
Почему это важно? Время покажет, но построение моделей ИИ похоже на гонку вооружений. Продавцы выиграют сражения, но не войну. Конечные пользователи будут победителями. Мы считаем, что модели коммерциализируются, но не будут полностью коммерциализированы в будущем устойчивом состоянии. Это больше похоже на уровень базы данных, чем на вычисления. Победитель не получит все, и в дополнение к открытому исходному коду будет несколько поставщиков моделей с закрытым исходным кодом.
Хакеры все чаще используют приманки ChatGPT для распространения вредоносного ПО на Facebook
В отчете Meta говорится, что количество вредоносных программ, выдающих себя за ChatGPT, растет на ее платформах. Компания заявила, что с марта 2023 года ее группы безопасности обнаружили 10 семейств вредоносных программ, использующих ChatGPT (и аналогичные темы) для доставки вредоносного программного обеспечения на устройства пользователей. Meta заявила, что также добавила новые функции, которые помогут бизнес-пользователям ее продуктов лучше отражать атаки вредоносных программ. Это включает в себя новый инструмент поддержки, который шаг за шагом помогает людям выявить и удалить вредоносное ПО, а также новые элементы управления бизнес-аккаунтами для управления, аудита и ограничения того, кто может стать администратором аккаунта.
Почему это важно? Хакеры всегда будут развиваться, чтобы найти самые простые средства для достижения своей цели. Учитывая распространение ChatGPT, злоумышленники могут использовать его для кражи данных и повреждения систем.
💼 Вакансии
⭐️Claypot — Инженер-основатель (Инфра)
⭐️Chroma — Сотрудник технического персонала — Распределенные системы
⭐️Speakeasy — Основатель UX-лида