Недавно я попробовал проект космического корабля «Титаник». Будучи новичком в Kaggle, я искал что-то простое, и проект «Начало работы» был тем, что мне было нужно.
Я прошел испытание Titanic Machine Learning From Disaster Challenge. Итак, когда я прокручивал соревнования Kaggle, мое внимание привлек космический корабль «Титаник».
Вероятно, вы здесь, потому что вы новичок в Kaggle. У вас может быть несколько вопросов, беспокоящих вашу душу прямо сейчас. Например, «Как конкурировать на Kaggle?» Возможно, вы захотите попробовать космический корабль «Титаник». Космический корабль «Титаник» идеально подходит вам по следующим причинам:
№1. Это идет с выдуманной историей ..
Kaggle сказал, что вызов касается «космической тайны». Я попался на удочку. Космический корабль «Титаник» — привлекательный проект, потому что у него красивая история.
Когда я прочитал описание конкурса, стало ясно, что мы должны изучить данные, прежде чем переходить к этапу кодирования. Описание проекта позволяет читателю уйти от реальности. Тем не менее, он содержит интересный набор данных.
№ 2. Данные сложны.
Вы когда-нибудь слышали о межзвездных кораблях? Ну, Космический корабль Титаник Вызов об одном. Конечно, вам будет предоставлен набор данных, но у вас должны быть некоторые предварительные знания.
Всегда полезно прочитать описание проекта. Как только я прочитал и понял описание проекта, стало понятно, что Космический корабль Титаник больше похож на Titanic Survival Challenge.
Я должен признать, что набор данных космического корабля «Титаник» не так прост. Это может быть сложной задачей для новичка. Kaggle предоставил тестовые и обучающие файлы для проекта. Когда я загружал и открывал файлы, я заметил проблему с отсутствующими значениями. Для этого нужен очень хороший глаз.
№3. Это все о науке о данных.
Kaggle разработал испытание «Космический корабль Титаник» для обучения. Вы можете использовать науку о данных и методы машинного обучения для решения проблемы.
Фактически, космический корабль «Титаник» объясняет, как наука о данных и машинное обучение могут быть использованы для спасения людей в будущем. Это дает вам представление о силе методов машинного обучения и науки о данных.
№ 4. Это проект «Начало работы».
Космический корабль «Титаник» — это один из способов научиться соревноваться на Kaggle. Вы найдете инновационные решения на вкладке кода. Изучая вкладку кода, я понял, что могу учиться у других экспертов по науке о данных и машинному обучению на Kaggle.
№ 5. Вы узнаете, как предварительно обрабатывать данные.
Я был действительно взволнован, работая над космическим кораблем Titanic Challenge. Предварительная обработка казалась настоящим испытанием, поскольку я тратил 60% времени на предварительную обработку данных.
№ 6. Лес решений тензорного потока
Задача космического корабля «Титаник» позволила мне использовать лес решений Tensor Flow для решения проблемы. Вы будете удивлены, узнав, что Tensor Flow Random Forest — один из самых популярных подходов к прогнозированию результата.
№ 7. Практический подход
Проекты Getting Started на Kaggle обычно поражают своим практическим подходом. Вы сталкиваетесь с различными типами наборов данных на Kaggle. Космический корабль «Титаник» впечатляет, потому что вы чувствуете, что контролируете ситуацию.
Заключительная мысль
Космический корабль Титаник может помочь вам принять участие в соревнованиях Kaggle. Это особенно интересно для всех тех людей, которые любят решать головоломки. Мне понравился вызов Kaggle Spaceship Titanic. Это было приключение, чтобы разгадать тайны вселенной, и вам это тоже понравится.