Я разработал для вас путь обучения машинному обучению и науке о данных.
Вы можете следовать по путям Google Classroom ниже:
- Основы математики и статистики
- Наука о данных
- Вычислительная математика
- SQL
- Р&Питон
- Большие данные [опционально]
- Распределенный алгоритм и оптимизация [необязательно]
- Сбор данных, подготовка и проверка гипотез
- Стохастический процесс
- Когнитивный анализ
- Перспективный анализ и прогнозирование
- Прогностический анализ
- Описательный анализ данных
- Категорный анализ данных и обобщенный
- "Методология исследования"
- Прикладная аналитика данных
- Методы машинного обучения
- Модель линейной регрессии
- Обработка и анализ изображений
- Глубокое обучение
- Капстоун Проекты
Кроме того, вы можете найти мой репозиторий Github со многими примерами для уровней от новичка до эксперта здесь.
Фото Ванессы Лоринг