Добро пожаловать обратно! Scala — очень интересный язык программирования с массой возможностей, я думаю, что этот язык имеет свое место, на самом деле, я написал эту статью о том, почему Scala — лучший язык программирования:
Теперь давайте будем немного критичны, давайте поговорим о том, почему вам не следует использовать Scala.
Сообщество исчезает
Одна из самых больших проблем, с которой сейчас сталкивается Scala, — это сообщество, особенно люди, использующие этот язык. Не так давно этот язык набирал популярность довольно быстрыми темпами, так как этот язык впервые появился в 2004 году, он определенно успел повзрослеть. На данный момент похоже, что Scala несколько исчезает, не полностью, но похоже, что некоторые пользователи Scala переходят на другие языки, ознакомьтесь с этой статьей ниже, в которой говорится об этом немного больше:
Время компиляции
Еще одна распространенная критика Scala — время компиляции. Что такое время компиляции? Поскольку Scala является компилируемым языком, скорость компиляции проекта очень важна для скорости всего проекта, поэтому чем быстрее время выполнения, тем быстрее может быть проект. Если скорость является одним из наиболее важных аспектов вашего проекта, вы можете использовать язык, отличный от Scala.
Не тонна вакансий
Еще одним большим недостатком этого языка является отсутствие рабочих мест, что также несколько связано с предыдущим утверждением. Вот в чем дело, когда язык является новым/растущим сообществом, это может вызвать некоторые проблемы с сектором вакансий этого языка, если вы хотите найти язык программирования, который прямо сейчас окружает множество рабочих мест, это, вероятно, не лучший язык для этого.
Вот оно! Это некоторые из основных причин, по которым вам не следует использовать Scala. Как вы думаете, стоит ли вам все же изучать Scala? Я хотел бы услышать ваши мысли об этом!
Как всегда
если у вас есть какие-либо предложения, мысли или вы просто хотите связаться, не стесняйтесь связаться со мной или подписаться на меня в Твиттере! Кроме того, ниже приведены ссылки на некоторые из моих любимых ресурсов для изучения программирования, Python, R, Data Science и т. д.
Спасибо за прочтение!