Статьи

Учебный день 69: Сегментация изображений для биомедицинских приложений — U-Net
Ю-Нет Это особый тип FCN, который содержит только слои свертки. Он постепенно уменьшает объем карт объектов (уменьшает размер, увеличивает глубину; общий объем уменьшается) до небольшой карты объектов, а затем снова постепенно увеличивает объем карт объектов. На этапе увеличения громкости (2-я половина U-Net) используются методы повышения частоты дискретизации, такие как деконволюция, упомянутая в Дне 67 . Он также имеет ярлыки слева направо на картах объектов, не просматривая всю..
Как писать красивые API-интерфейсы Node.js с помощью async / await и базы данных Firebase
В этом руководстве будут рассмотрены типичные варианты использования, с которыми вы столкнетесь при написании конечных точек RESTful API для чтения и записи в экземпляр базы данных Firebase. Особое внимание будет уделено красивому асинхронному коду, в котором используется функция async/await в Node.js (доступна в версии 7.6 и выше). (Не стесняйтесь сладко улыбаться, когда вы машете на прощание, чтобы позвонить в ад 👋) Предпосылки Я предполагаю, что у вас уже есть приложение..
Эффективный Python, часть 4: базовая оптимизация Pandas
Добро пожаловать в четвертую и последнюю часть из четырех статей о том, как писать более эффективный код на Python. В первой части мы проверили самые основы: код Pythonic, встроенные функции и немного о том, как numpy может повысить скорость. Во второй части мы научились измерять, какой код быстрее, и сравнивать эффективность. В третьей части мы рассмотрели несколько способов сделать код тура более…
Суперкласс, Дуперкласс
ООП 101 Суперкласс, Дуперкласс Наследование и другие супер вещи в Ruby Это третья статья из серии из четырех частей, посвященных основам объектно-ориентированного программирования на Ruby. Прочтите предыдущую статью здесь . Ни один класс не является отдельным островом. Пока мы только баловались наследованием, но это основа того, как мы думаем и проектируем взаимодействие наших классов. Если классы являются островами, наследование похоже на воды, которые различают, но..
Как я использовал модель машинного обучения для получения полезных идей
Объединение науки о данных с аналитикой данных Аналитические функции делятся на анализ данных и анализ данных. Редко встречается упоминание о сочетании того и другого. Сегодня я хотел бы рассказать, как я использовал модель машинного обучения для анализа данных и свой подход к преобразованию результатов модели в практические идеи. Через пару лет после моей первой роли аналитика данных я почувствовал, что работал над всеми возможными проектами, которые мог поддерживать маркетинг, и..
Я использовал это колесо для установки tensorflow с поддержкой GPU:
Я использовал это колесо для установки tensorflow с поддержкой GPU: установка pip3 https://github.com/tslater/tensorflow-gpu-support-pythonv3.6.2-macosv10.13/raw/master/tensorflow-1.3.1-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl
Node.js 20 :: Руководство для начинающих с примерами
Node.js20: обновленная среда выполнения JavaScript для эффективной разработки на стороне сервера с помощью Express.js и простой интеграции с базой данных. Оглавление Введение Что такое Node.js20? Начало работы с Node.js20 Асинхронное программирование Модули и NPM Создание веб-приложений с помощью Express.js Работа с базами данных Заключение Введение Привет! Не беспокойтесь, если вы не знакомы с Node.js20 . К концу этой статьи у вас будет четкое..
Исследование уравнений Риккати для машинного обучения 2023, часть 3
Развязанный алгоритм удвоения, сохраняющий структуру, с усечением для крупномасштабных алгебраических уравнений Риккати (arXiv) Автор: Чжэнь-Чэнь Го , Эрик Кинг-Ва Чу , Синь Лян , Вэнь-Вэй Линь Аннотация: В \emph{Guo et al, arXiv:2005.08288} мы предлагаем отдельную форму сохраняющего структуру алгоритма удвоения (dSDA). Этот метод отделяет исходные две-четыре связанные рекурсии, что позволяет ему решать крупномасштабные алгебраические уравнения Риккати и другие связанные проблемы...
Javascript и CoBol на Tiobe
Для тех, кто не знаком с Индексом Тиобе , это может показаться мистическим, но на самом деле это довольно обыденно. Tiobe — это веб-сайт, на котором представлены самые популярные языки программирования в настоящее время, они ранжируются, а также сравниваются с предыдущим месяцем. Вот снимок сегодняшнего дня (19.05.21)… примерно 2 минуты назад. Очевидно, в данном месяце не будет большого движения, но оно есть, например, на этих первых 15 языках мы видим, что Java и Python поменялись..
Корреляция в машинном обучении: что вам нужно знать
Основное руководство по пониманию и использованию корреляции в машинном обучении Машинное обучение — это популярная область исследований, в которой используются алгоритмы для построения моделей, способных делать прогнозы или принимать решения на основе данных. Одной из наиболее важных концепций машинного обучения является корреляция. Корреляция — это статистическая мера, описывающая взаимосвязь между двумя переменными. В этой статье мы рассмотрим, что такое корреляция, почему она важна..
Понимание цикла событий в JavaScript: глубокое погружение в асинхронное программирование
JavaScript, язык веб-программирования, произвел революцию в том, как мы взаимодействуем с веб-сайтами и создаем динамические веб-приложения. Одной из его ключевых особенностей является способность эффективно обрабатывать асинхронные операции благодаря циклу обработки событий. Однако понимание того, как работает цикл событий, может быть сложным для многих разработчиков, что приводит к тонким ошибкам и проблемам с производительностью. В этой статье мы углубимся в цикл обработки событий в..
Боже благослови функции
Функции прекрасны. На четвертой неделе мы, наконец, знакомимся с функциями. Они делают программы значительно короче и их легче редактировать, если в коде есть какие-либо ошибки. Они как самолеты для человека. Мы можем кодировать только одну строку за строкой, и вдруг появляется этот инструмент. Это приносит мир и благополучие в нашу жизнь. Каждый шаг сводится к функции. Весь код разбит на части. Это похоже на меню инструкций для поиска неисправностей в каждой части. Также приятно..
Как работать с перекрестным вниманием, часть 5 (машинное обучение)
Последовательное многозадачное обучение на основе перекрестного внимания (arXiv) Автор: Sunkyung Kim , Hyesong Choi , Dongbo Min . Аннотация: В многозадачном обучении (MTL) для понимания визуальной сцены крайне важно передавать полезную информацию между несколькими задачами с минимальными помехами. В этой статье мы предлагаем новую архитектуру, которая эффективно передает информативные функции, применяя механизм внимания к многомасштабным функциям задач. Поскольку применение модуля..
Этика машинного обучения — глубокое погружение
#P1# Смещение : Системы машинного обучения могут быть предвзятыми, если данные, используемые для их обучения, предвзяты. Важно знать об этом и предпринимать шаги для устранения любых предвзятостей в данных, чтобы гарантировать, что система машинного обучения является справедливой и беспристрастной. Существуют различные способы создания новых данных для моделей машинного обучения, которые могут сделать искаженный набор данных менее искаженным и, следовательно, менее предвзятым...
следующая кнопка с эффектом анимации
кнопка Далее с фрагментом анимационного эффекта для вашего проекта 📌📌. этот фрагмент создан с использованием HTML, CSS и т. д. #coder #software https://bbbootstrap.com/snippets/next-button-animation-effect-97011441
Станьте лучше в машинном обучении
Движение за пределы model.fit (X, y) Мотивация В серии Руководство по проектированию данных для новичков я утверждал, что академические учреждения обычно не обучают студентов правильным ментальным моделям , когда дело доходит до рабочих процессов аналитики в реальной жизни. Слишком много классов сосредоточены только на механике анализа данных без обучения таким концепциям, как ETL, или важности построения надежных конвейеров данных. К сожалению, я вижу похожую картину и в..
Аутентификация во Flutter с помощью Supabase и BLoC
В этой статье мы расскажем, как реализовать аутентификацию во Flutter с помощью Supabase и BLoC . Введение Что такое Supabase? Supabase — это альтернатива Firebase с открытым исходным кодом, представляющая платформу Backend as a Service , которая позволяет разработчикам легко создавать серверные решения и управлять ими в облаке. Он предоставляет основные службы, такие как база данных, аутентификация и хранилище. Что такое BLoC? BLoC — одна из самых популярных..
10 важных вещей о React
React — это не фреймворк, это библиотека Обычный вопрос, что лучше? Фреймворк или Библиотека ? Я поддерживаю L библиотеку . Потому что разработчики делают Framework под конкретную работу. Мы не можем изменить это легко. Но в Библиотеке мы можем взять те его части, которые нам нужны. Это основное различие между Library и Framework . React — это не фреймворк, это библиотека. Вот почему мы можем легко взять нужные нам компоненты и сделать приложение по нашему выбору...
Основы Terraform — Выражения
DevOps в серии HashiCorp Terraform 💡 Примечание: полная ментальная карта доступна по адресу: «DevOps in Terraform MindMap » Выражения терраформирования В Terraform выражения используются для ссылки или вычисления значений в конфигурации. Выражение может быть ссылкой на переменную, ссылкой на вывод модуля, литеральным значением…
Как обнаружить жадные алгоритмы [Технические вторники]
Одна из самых востребованных тем. Многие из вас потратили много времени на то, чтобы понять, как обнаружить жадные алгоритмы в своих проблемах с программированием. Я дам вам структуру, которая позволит вам определить вопросы, которые можно очень эффективно решить с помощью жадного алгоритма. Основные моменты В этом посте будут рассмотрены следующие идеи: Что делает жадный алгоритм . Жадные алгоритмы жадны, потому что они не смотрят вперед. Они принимают наилучшее решение на..