Публикации по теме 'agriculture'


Новая эра товарного тестирования!
Искусственный интеллект и машинное обучение Девеш Сарасват, 1 апреля 2019 г. Машинное обучение, искусственный интеллект, обработка изображений - это больше не просто слова. Они вызвали большой интерес в мире технологий и широко используются во многих секторах, таких как здравоохранение и медицина, машиностроение и т. Д. С такими же темпами он занял свое место в области сельского хозяйства. В агроторговле используются традиционные методы в отношении проверки качества товара...

Революция в сельском хозяйстве с помощью машинного обучения
Приложения на базе Python Введение В эпоху, когда технологии беспрецедентными темпами формируют промышленность, сельское хозяйство не является исключением. Слияние машинного обучения и сельского хозяйства привело к созданию мощного партнерства, преобразующего традиционные методы ведения сельского хозяйства в эффективные процессы, основанные на данных. Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и принимать обоснованные решения машинное обучение стало переломным..

Насколько важно машинное обучение в современном сельском хозяйстве?
Насколько важно машинное обучение в современном сельском хозяйстве? Кэролин Джой В. Вот лучшие приложения Ожидается, что к концу 2022 года население мира достигнет 8 миллиардов человек, поэтому крайне важно найти более эффективные способы ведения сельского хозяйства для удовлетворения основной потребности человека — пищи. Таким образом, фермеры вынуждены применять более эффективные методы и минимизировать риски, чтобы удовлетворить растущий спрос. Когда возникает необходимость..

Почему мы создали цифровые сельскохозяйственные услуги? (Часть 1: Фермеры)
Каждый день бизнес, политики и фермеры принимают решения без надежных сельских данных или аналитики. Несмотря на важность продовольствия и сельского хозяйства для нашей экономики, данные о сельской местности отрывочны и фрагментарны; недоступный или непонятный; или просто не подключен таким образом, чтобы это было полезно. Отсутствие данных не только означает, что миллиарды решений принимаются на основе неточных, ненадежных или неполных данных, но и означает, что профиль риска в сельском..

Зеленые драконы и более зеленые пастбища | Фермерство — это большой бизнес и большая наука
В этой статье: Охват науки имеет решающее значение для бизнеса в сельском хозяйстве Habistack от Fathym предоставляет данные о погоде, которые нужны фермам Логический движок Habistack AI/ML работает с другими наборами данных IoT Ensemble от Fathym использует данные сельскохозяйственных датчиков 13 октября 2022 г., Ким Лумис, владелец продукта @ Fathym Теплые воспоминания Я провел большую часть своего детства в округе Ланкастер, штат Пенсильвания. Всякий раз, когда я..