Публикации по теме 'ai'
Понимание данных временных рядов
Краткое введение в данные временных рядов.
Данные временных рядов — это тип данных, которые собираются и записываются в течение определенного периода времени. Эти данные можно собирать с регулярными интервалами, например, каждую минуту, час, день или даже год. Данные временных рядов обычно используются в самых разных областях, включая финансы, экономику, инженерию и другие.
В этой статье мы более подробно рассмотрим данные временных рядов, включая примеры распространенных наборов..
JavaScript для машинного обучения с использованием TensorFlow.js
Хотя у языков программирования Python или R относительно простая кривая обучения, веб-разработчики просто счастливы делать все в пределах своей комфортной зоны JavaScript. Учитывая начавшуюся в Node.js тенденцию применения JavaScript к каждому полю, я решил разобраться в концепциях машинного обучения с использованием JS. Python стал популярным из-за обилия доступных пакетов, но сообщество JS не отстает. В этой статье мы создадим простой классификатор в удобном для новичков процессе...
Состояния убеждений в POMDP для обучения с подкреплением (RL)
Поскольку в проблемах POMDP агент не имеет доступа к истинному базовому состоянию, как описано здесь:
Эйнштейн — Настоящий репетитор по физике
Эйнштейн — репетитор по физике
Мы стремимся увеличить масштаб решения любой проблемы, требующей человеческого интеллекта, всякий раз, когда наше понимание этой проблемы улучшается. В ходе нынешней информационной революции традиционные ИТ-операции автоматизируются с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта со скоростью и масштабом машины. Мы продолжаем приближать алгоритмы автоматизации к нашим основным навыкам обучения и решения проблем. Новые алгоритмы вывели..
НАУКА ДАННЫХ НА РЫНКАХ КАПИТАЛА
Присоединяйтесь к Бюро анализа данных и CJC Ltd, поскольку мы изучаем влияние науки о данных на рынках капитала и волатильность Covid-19, а также преимущества науки о данных и визуализации с долгосрочными партнерами CJC Ltd .
В первом выпуске серии Партнерская защита мы с Иваном присоединяемся к Стивену Мортону , глобальному руководителю отдела управления продуктами, чтобы обсудить работу, которую мы делаем вместе как давние партнеры, а также будущее сотрудничества и исследований..
Наивный байесовский
Текстовый классификатор
Что это ?
Наивный байесовский классификатор просто подсчитывает, сколько раз слово встречается в каждом классе.
Это самый простой алгоритм, который вы можете применить к своим данным. Как следует из названия, этот алгоритм делает предположение, что каждая функция независима (не коррелирована друг с другом) от других, чтобы предсказать класс данной выборки.
Почему мы это используем ?
Потому что доказано, что это не только просто, но и очень быстро, точно,..
Машинное обучение — не всегда решение
Будучи младшим инженером-программистом в свой первый рабочий день, я стремился использовать передовые технологии и поднять технологию моей компании на новый уровень. Моя первоначальная задача заключалась в объединении двух баз данных, в которых было несколько повторяющихся записей, но тут была одна загвоздка! Дубликаты не были точными совпадениями; они состояли из имен строк, которые могли немного отличаться, что исключало возможность прямого точного сопоставления строк.
Моей первой..