Извлечение сигналов из моделей RNN, ARIMA и Prophet для прогнозирования с помощью Catboost Исследования мощных моделей временных рядов надежны. Доступно множество вариантов, выходящих далеко за рамки классических методов, таких как ARIMA. В последнее время рекуррентные нейронные сети и LSTM стали предметом интереса многих исследователей. Судя по количеству загрузок, перечисленных на PePy , модель Prophet, вероятно, является наиболее широко используемой моделью прогнозистами..