Публикации по теме 'artificial-intelligence'
«Пробел в данных» ИИ
Читайте по моим губам: 17 428–51=ОМГ!
ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ощущение огромной разницы в способностях искусственного интеллекта среди лучших и остальных, подумайте вот о чем: набор данных из программы Google DeepMind и Оксфордского университета для обучения их системе чтения по губам содержал 17 428 уникальных слов — в то время как конкурент Оксфордский проект под названием LipNet насчитывал всего 51.
Эти две инициативы выпустили документы с разницей всего в неделю в ноябре 2016 года. Но..
Преобразование будущего: раскрытие потенциала глубокого обучения с помощью трансформеров
Введение
В сегодняшнюю цифровую эпоху понимание естественного языка жизненно важно для взаимодействия человека с машиной. Трансформеры, с их исключительной способностью улавливать контекстуальные отношения и нюансы, изменили правила игры в этой области. От машинного перевода до суммирования текста, систем ответов на вопросы и анализа тональности — Transformers оказали значительное влияние на решение различных задач.
Что такое трансформаторы?
Преобразователи, замечательный компонент..
5 причин использовать файлы YAML в проектах машинного обучения
Даже если ваш проект небольшой, файлы YAML могут значительно повысить его гибкость и возможность повторного использования.
Во время моей магистерской программы в области науки о данных никто не говорил мне о необходимости конфигурационных файлов и о том, насколько легче могла бы быть моя жизнь с ними. Честно говоря, никто не рассказал мне о многих очень важных аспектах, которые имели значение как специалист по данным, и мне очень не хватало знаний о лучших практиках. Тем не менее, я..
Ядерная энергетика против искусственного интеллекта: стремление к сбалансированному будущему
Ядерная энергетика против искусственного интеллекта: стремление к сбалансированному будущему
По мере развития общества одновременное развитие ядерной энергетики и искусственного интеллекта (ИИ) поднимает важные вопросы о преимуществах, рисках и этических соображениях, связанных с этими мощными технологиями.
Ядерная энергетика уже давно является спорной темой из-за возможности катастрофических аварий, проблемы захоронения ядерных отходов и рисков, связанных с ядерным распространением...
День 42: 60 дней серии «Наука о данных и машинное обучение»
RNN и Tensorflow с проектом..
С возвращением. В этом посте мы собираемся понять основы Tensorflow с проектом.
Рекуррентная нейронная сеть, созданная в 1980-х годах, представляет собой современный алгоритм для работы с последовательными данными с использованием внутренней памяти для запоминания важных вещей о…
Лучшие книги по искусственному интеллекту и генеративному искусственному интеллекту 📚📚 для лидеров бизнеса, технических и других отраслей
[Статья №03] Освоение генеративного искусственного интеллекта: подробное руководство
В этой статье мы рассмотрим список лучших книг по искусственному интеллекту и генеративному искусственному интеллекту для руководителей бизнеса, технических и других лидеров отраслей . оставаться впереди в области искусственного интеллекта.
Эпоха искусственного интеллекта И наше человеческое будущее
Авторы ✍️: Генри Киссинджер , Эрик Шмидт и Дэниел Хуттенлохер
Почему вам..
Хроники машинного обучения: от необработанных данных к предсказательной магии
Мир машинного обучения похож на увлекательную хронику, в которой необработанные данные превращаются в предсказательную магию. В этом очаровательном путешествии алгоритмы раскрывают закономерности, предсказания материализуются, а искусственный интеллект расширяет границы возможного. В этой статье мы приступим к исследованию хроник машинного обучения, разгадывая главы от необработанных данных до предсказательной магии и становясь свидетелями преобразующей силы этой технологии.
Глава 1:..