Публикации по теме 'artificial-neural-network'


Инкапсуляция мира AIoT (AI + IoT = AIoT)
«Любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии» - Артур Кларк Все мы, должно быть, столкнулись с двумя тенденциями, доминирующими в технологической отрасли: Интернетом вещей (IoT) и искусственным интеллектом (AI). Конвергенция ИИ и Интернета вещей полностью изменит определение будущего промышленной автоматизации. Сначала давайте попробуем разобраться в этих двух технологиях независимо друг от друга, как они работают, и, наконец, их объединение будет похоже на добавление..
Сравнение библиотеки прогнозирования временных рядов с созданием модели с нуля
Автор: Шрути Джадон, Аджит Патанкар, Аман Гаурав, Дивьянк Гарг, Мэн Сун Введение: В этом блоге мы привели пример с нуля, чтобы показать простой вариант использования библиотеки. Этот вариант использования проходит через каждый шаг от предварительной обработки данных до обучения модели, оценки модели и, наконец, прогнозирования модели. Преимущество использования внутренней библиотеки заключается в том, что ее можно использовать для различных вариантов использования внутри компании, и..
Искусственные нейронные сети в машинном обучении
Как работает алгоритм искусственной нейронной сети? Природа вдохновляет людей. Например, самолеты были изобретены по мотивам птиц. Точно так же искусственные нейронные сети (ИНС) были разработаны на основе нейронов головного мозга. С помощью этой техники были решены сложные задачи машинного обучения, такие как классификация изображений, системы рекомендаций и перевод с одного языка на другой. Этот пост проведет вас через обзор ИНС. Вот темы, которые мы рассмотрим. Что такое..
Proshares UltraShort 20+ Year Treasury: прогноз машинного обучения для $ TBT
Запустив 5-дневный прогноз через свою нейронную сеть, я смог добавить дату за последние 5 дней, что может быть вероятным путем для акций TBT с учетом повышения процентных ставок. TBT — это акции, которые приносят прибыль на росте процентных ставок. Проще говоря. Я смог увеличить ожидаемый объем данных и сделал прогноз на основе этих вероятных сценариев закрытия дня. Что интересно в приведенном выше прогнозе, так это то, что я использовал предсказанные значения из первого прохода..
Комплексные искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети (ИНС) являются основой современного машинного и глубокого обучения. Эти сложные структуры, вдохновленные человеческим мозгом, изменили ландшафт искусственного интеллекта, позволив компьютерам учиться и принимать решения на основе данных. В этом подробном блоге мы раскроем тонкости искусственных нейронных сетей, изучим их архитектуру, обучение и применение. Попутно мы предоставим практические примеры кода на Python с использованием популярных библиотек..
ГРАДИЕНТНЫЙ СПУСК
Градиентный спуск - это алгоритм итеративной оптимизации первого порядка , используемый для нахождения минимума функции, то есть для минимизации ошибка . Используя алгоритм градиентного спуска, мы пытаемся уменьшить ошибку в каждой точке на плоскости, уменьшив член ошибки . Давайте разберемся, где работает градиентный спуск, для чего он нужен и, наконец, как он работает. Этот блог включает приложение градиентного спуска, его производное и, наконец, реализацию с..
Распознавание лиц: раскрытие преступлений или угроза конфиденциальности
Технология распознавания лиц широко используется в различных государственных секторах и получила широкое признание как за свои достоинства, так и за недостатки. Компьютерная программа используется для автоматической проверки и идентификации лица человека по цифровому изображению или видеокадру с высокой точностью. Программа выбирает из изображения различные черты лица и сравнивает их с базой данных; аутентификация человека также может быть выполнена с использованием аппаратных средств...