Публикации по теме 'baseball'
Мои материалы + модель: процесс, результаты и воспроизводимый код
Я хотел бы начать с того, что воздал должное тому, что нужно. Было несколько человек, которые позволяли мне отвечать на вопросы и давали попутно несколько советов: Джонни Дэвис , Джо Коттерс и Роберт Фрей . Все они публикуют отличный контент в своих соответствующих блогах и твиттерах. Первоначально я использовал код Джонни в качестве дорожной карты для своей модели. По этой причине между нашим кодом есть сходство (в частности, расчет RV/100 и использование дифференциального разрыва)...
Введение в MLB-StatsAPI - Часть 2
Показывает, как использовать пару новых вызовов API
На прошлой неделе я дал вам небольшое представление об использовании MLB-StatsAPI для ежедневного сбора актуальных данных о бейсболе.
Поступая так, мне стало удобнее пользоваться API, который уже довольно давно доставляет мне проблемы. Самое забавное во всем этом то, что, покопавшись глубже в запросах, я понял, что это может быть не так сложно, как кажется.
Как только вы освоитесь с некоторыми параметрами команды / игрока, вы..
Трансформация Высшей лиги бейсбола с помощью науки о данных
Бейсбол — это вид спорта с богатыми традициями, но он всегда был одним из первых, кто начал применять количественный анализ, восходящий к новаторским работам Билла Джеймса и других в 1970-х и 1980-х годах. Широкое использование аналитики данных в бейсболе, иногда называемой Sabermetrics, привлекло внимание общественности благодаря книге 2003 года (и последующему фильму 2011 года) «Moneyball». Теперь методы науки о данных выводят этот анализ на новый уровень.
Если честно, я не в полной..