Всем снова привет! В последнем посте я опубликовал краткое резюме по первым трем главам книги Бишопа Распознавание образов и машинное обучение , в этой я продолжу читать следующие главы. Это может быть интересно для более практичных специалистов по данным, которые ищут способы улучшить теоретические основы, для тех, кто хочет быстро обобщить некоторые основы, или для начинающих, которые только начинают. 4. Линейные модели для классификации В главе 3 мы обнаружили обобщение..

На моей предыдущей работе в команде было несколько программистов на Haskell, поэтому наша кодовая база была насыщена функциональным программированием. Я почувствовал необходимость изучить парадигму и выбрал эту книгу в качестве отправной точки, потому что она не добавляет сложности к изучению нового языка - и к тому же бесполезного (наша кодовая база была JavaScript и Kotlin) - к задаче. На момент написания этой книги в книге было 12 глав, все из которых я изучил. «Изучал» означает, что я..