Статьи по теме computer-vision

Публикации по теме 'computer-vision'

Как сделать самоуправляемого робота

Создание робота требует знания как аппаратного, так и программного обеспечения, и если мы хотим, чтобы этот робот умело перемещался, нам также необходимо применять методы машинного обучения и компьютерного зрения. Роботы разрабатываются давно ( История роботов ), одним из самых известных автономных роботов является Roomba , впервые выпущенный в 2002 году компанией iRobot . За последние несколько лет было много разработок в области роботов-доставщиков такими компаниями, как Starship..

Я использовал это колесо для установки tensorflow с поддержкой GPU:

Я использовал это колесо для установки tensorflow с поддержкой GPU: установка pip3 https://github.com/tslater/tensorflow-gpu-support-pythonv3.6.2-macosv10.13/raw/master/tensorflow-1.3.1-cp36-cp36m-macosx_10_13_x86_64.whl

БЫСТРОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ С ИИ: КУРС V3. ЧАСТЬ 2. УРОК 14.1.

Документирование моего пути к fast.ai: ОБЗОР БУМАГИ. СМЕШИВАНИЕ: ЗА ПРЕДЕЛАМИ МИНИМИЗАЦИИ ЭМПИРИЧЕСКОГО РИСКА. Для проекта Урок 14 я решил погрузиться в статью 2018 года под названием смешение: за пределами минимизации эмпирического риска , написанную Хонги Чжан , Мустафа Сиссе , Янн Н. Дофин , David Lopez-Paz , который был опубликован в качестве доклада на конференции ICLR 2018 года. В частности, мы сосредоточимся на Разделе 2 статьи. Авторы сделали исходный код, необходимый..

Теперь, когда компьютеры могут видеть

Компьютерное зрение долгое время было просто эзотерической областью, скрытой в глубинах академических исследований. Ученые трудились над созданием математических алгоритмов, которые могли бы извлекать смысл из сетки светлых и темных пикселей, составляющих изображение. Как люди могут смотреть на эти пиксели и так легко отличить кошку от тостера? Напомним, что каждый пиксель передает не более чем один цвет; тем не менее, миллионы из них генерируются камерой вашего телефона каждую..

Картирование инвазивных видов с помощью машинного обучения - часть 2

Использование спутниковых изображений для зондирования окружающей среды и моделирования Оглавление Введение i. Инвазивные виды растений ii. Спутниковая миссия iii. Радар с синтезированной апертурой iv. Многоспектральные инструменты v. Алгоритмы Метод i. Картирование инвазивных видов ii. Популяция деревьев в смешанных лесах Результаты i. Картирование инвазивных видов ii. Популяция деревьев в смешанных лесах Прогноз и заключение i. Заключение ii...

Что такое компьютерное зрение: приложения, преимущества и его использование в разработке программного обеспечения

В ответ на просьбу назвать предметы или явления, связанные, например, с лесом, мы указываем слова «дерево», «животные», «чаща» и т. д. Несмотря на кажущуюся простоту задания, для его выполнения , в нашем сознании происходят сложнейшие процессы, которых до недавнего времени были лишены машины. Итак, абстрактное понимание процессов, собственный опыт, основанный на миллионах примеров взаимодействия с окружающим миром, наделяет нас способностью мыслить. Однако в настоящее время цифровые..

Автоматический метод преобразования изображения в картину создает яркие картины в контролируемых стилях

Исследователи из Мичиганского университета, NetEase Fuxi AI Lab и Beihang University в Китае недавно представили «Stylized Neural Painter», новый метод автоматического преобразования изображения в рисунок, который создает яркие и реалистичные произведения искусства в контролируемых стилях. Рисовать тяжело. За свою жизнь старый голландский мастер Йоханнес Вермеер, известный своей работой Девушка с жемчужной сережкой, создал всего 34 полотна. Кроме того, множество различных живописных..