У вас новое сообщение! Машинное обучение для сегментации клиентов. Использование науки о данных, чтобы лучше понять клиентов компании, занимающейся доставкой по почте, и прогнозировать реакцию их маркетинговых действий. Отказ от ответственности: эта статья и данные для разработки кода являются частью моей заявки на участие в программе Udacity Data Science Nano Degree. К кому мне обратиться? И где они? Это общие вопросы для любого бизнеса. Особенно компании B2C, которые..

Сегментация с использованием алгоритма кластеризации K-Means. Бизнес-контекст Предприятия всегда находятся в процессе разработки методов сегментации своих клиентов. Процесс сегментации гарантирует, что бизнес сможет разработать стратегии для конкретных потребителей и создать продукт или услугу, соответствующие их потребностям. Это НЕОБХОДИМОЕ действие перед запуском любой маркетинговой онлайн-кампании. Сегментация клиентов — это популярное применение обучения без учителя ...

Понимание клиентов является ключом к успешным бизнес-стратегиям и принятию решений. В наши дни с постоянно растущим объемом данных о клиентах наука о данных и машинное обучение стали незаменимыми инструментами для извлечения информации о клиентах. Итак, как использовать данные, чтобы лучше узнать своего клиента и получить представление о бизнесе? В этом посте я представлю два вопроса о клиентах, на которые данные могут помочь нам ответить. Мы анализируем и моделируем набор данных..