Публикации по теме 'data-analytics'
Восемь достижений на 2020 год
Один проницательный философ сказал, что намного легче предсказать, что произойдет через десять лет, чем то, что произойдет в следующем году или даже завтра. Прогнозы на завтрашний день должны больше основываться на реальности, а иногда это не так привлекает внимание. Эта мысль не умаляет того факта, что в CompassRed у нас кружится голова в это время каждый год. Мы стремимся к возможному. Начиная новый год, мы направляем свою энергию на то, чтобы тщательно спланировать нашу..
Объединение данных в Tableau
В Tableau, когда мы работаем с огромными наборами данных, часто обнаруживается, что эти наборы данных имеют несколько таблиц с разными полями данных. Это говорит нам о том, что данные обычно не хранятся в одной таблице. У нас может быть много разных таблиц. Это означает, что мы можем объединять таблицы, используя общие или связанные столбцы. Эти связанные поля обычно называются ключевыми полями или записями .
Метод объединения этих данных называется объединением данных . Мы можем..
Как LLM улучшают аналитические навыки специалистов по данным?
Хотите узнать, как поднять свои аналитические способности на совершенно новый уровень? Присоединяйтесь ко мне, когда я погружаюсь в необыкновенный мир больших языковых моделей (LLM). Эти модели призваны ускорить ваше путешествие по науке о данных, разгадать сложные текстовые данные и дать вам потрясающие идеи. Итак, пристегните ремни и приготовьтесь к захватывающей поездке, пока я расскажу вам, как LLM могут вывести ваши аналитические способности на новый уровень!
Достаточно ли..
Значение интерпретируемости модели в машинном обучении
Алгоритмы машинного обучения становятся все более популярными в различных отраслях. Их можно использовать для прогнозирования поведения клиентов, диагностики заболеваний или даже рекомендации фильмов для просмотра. Однако с ростом сложности этих алгоритмов становится все труднее понять, как они приходят к своим выводам. Вот тут-то и возникает интерпретируемость модели.
Интерпретируемость модели относится к способности понять и объяснить, как модель пришла к своим прогнозам. Это..
Искусственный интеллект (ИИ) в Формуле-1: внешний взгляд
Введение
Как я пишу из Сингапура во время визита в Австралию, до Гран-при осталось меньше пяти недель. Я большой поклонник этого вида спорта, и когда я увидел, что тема искусственного интеллекта (ИИ) обсуждается на нескольких социальных платформах, я подумал, что это идеальное время, чтобы поделиться взглядом со стороны на потенциал ИИ для стимулирования инноваций в Формуле-1.
Гонка за доминирование ИИ выходит далеко за рамки гоночной трассы, поскольку отрасли с операционными..
Как работает модель Берта?
BERT расшифровывается как Bidirectional Encoder Representations от Transformers и является языковой иллюстрацией через Google. Он использует шаги, дошкольное обучение и тонкую настройку, чтобы создать современную моду для широкого круга обязанностей.
Его исключительной характеристикой является унифицированная структура по всем чрезвычайным обязательствам по нисходящей линии — о том, что это такое, мы поговорим в ближайшее время. Таким образом, аналогичная предварительно подготовленная..
Выбор и точная настройка модели машинного обучения
Автор Aurum Kathuria
Как выбрать правильную модель машинного обучения? Как мне заставить его работать хорошо? Если вы задаете себе такие вопросы, читайте дальше. В этой статье вы узнаете, как выбрать и настроить управляемую модель машинного обучения (ML).
Некоторые предположения о вас
Я собираюсь сделать несколько предположений о тебе, читатель. Да ты. Даже если эти предположения неверны, я уверен, что эта статья все равно будет вам полезна. Однако, если они действительны,..