Публикации по теме 'data-science'


Стоит ли смотреть этот фильм?
Эта статья представляет собой практическое введение в основы классификации текста с использованием линейных классификаторов и созданных вручную функций. Это модели, которые мы будем запускать Модель мешка слов TF-IDF N-граммы Обработка текста Проблема с моделированием текста состоит в том, что он беспорядочный, а алгоритмы машинного обучения предпочитают четко определенные входные и выходные данные фиксированной длины. Алгоритмы машинного обучения не могут работать напрямую с..

Понимание данных временных рядов
Краткое введение в данные временных рядов. Данные временных рядов — это тип данных, которые собираются и записываются в течение определенного периода времени. Эти данные можно собирать с регулярными интервалами, например, каждую минуту, час, день или даже год. Данные временных рядов обычно используются в самых разных областях, включая финансы, экономику, инженерию и другие. В этой статье мы более подробно рассмотрим данные временных рядов, включая примеры распространенных наборов..

Ядерная энергетика против искусственного интеллекта: стремление к сбалансированному будущему
Ядерная энергетика против искусственного интеллекта: стремление к сбалансированному будущему По мере развития общества одновременное развитие ядерной энергетики и искусственного интеллекта (ИИ) поднимает важные вопросы о преимуществах, рисках и этических соображениях, связанных с этими мощными технологиями. Ядерная энергетика уже давно является спорной темой из-за возможности катастрофических аварий, проблемы захоронения ядерных отходов и рисков, связанных с ядерным распространением...

День 42: 60 дней серии «Наука о данных и машинное обучение»
RNN и Tensorflow с проектом.. С возвращением. В этом посте мы собираемся понять основы Tensorflow с проектом. Рекуррентная нейронная сеть, созданная в 1980-х годах, представляет собой современный алгоритм для работы с последовательными данными с использованием внутренней памяти для запоминания важных вещей о…

Лучшие бесплатные книги для изучения науки о данных
1- Наука о данных в командной строке, Йерун Янссенс: https://lnkd.in/gbjdkW9M 2- Глубокое обучение на графиках Яо Ма и Цзилианг Тан: https://lnkd.in/g3g-puib 3- Практическое машинное обучение с помощью Scikit-learn, Keras и Tensorflow от Aurelien Geron: https://lnkd.in/gzeASHUd

Очистка данных с помощью Python — Наука о данных
В науке о данных одним из основных процессов получения хорошо обработанных данных для анализа является «Очистка данных». И вот где Python сияет, когда дело доходит до анализа данных. Очистка данных — это процесс выявления и исправления или удаления ошибок, несоответствий и неточностей в данных с целью повышения их качества и обеспечения их точности и надежности для анализа. В Python есть различные библиотеки и инструменты, которые можно использовать для очистки данных. В этом дискурсе мы..

НАУКА ДАННЫХ НА РЫНКАХ КАПИТАЛА
Присоединяйтесь к Бюро анализа данных и CJC Ltd, поскольку мы изучаем влияние науки о данных на рынках капитала и волатильность Covid-19, а также преимущества науки о данных и визуализации с долгосрочными партнерами CJC Ltd . В первом выпуске серии Партнерская защита мы с Иваном присоединяемся к Стивену Мортону , глобальному руководителю отдела управления продуктами, чтобы обсудить работу, которую мы делаем вместе как давние партнеры, а также будущее сотрудничества и исследований..