Публикации по теме 'data'
Хроники машинного обучения: от необработанных данных к предсказательной магии
Мир машинного обучения похож на увлекательную хронику, в которой необработанные данные превращаются в предсказательную магию. В этом очаровательном путешествии алгоритмы раскрывают закономерности, предсказания материализуются, а искусственный интеллект расширяет границы возможного. В этой статье мы приступим к исследованию хроник машинного обучения, разгадывая главы от необработанных данных до предсказательной магии и становясь свидетелями преобразующей силы этой технологии.
Глава 1:..
Самый мощный ингредиент для улучшения ИИ — данные
Знаете ли вы, что ИИ, по оценкам, увеличит наш ВВП на 13 трлн долларов в 2030 году? [1]
Да, учитывая текущую ситуацию в каждой отрасли, ИИ сейчас вездесущ. Этот неизбежный характер ИИ можно хорошо увидеть, изучив 16 целей в области устойчивого развития (ЦУР), предложенных Организацией Объединенных Наций (ООН) для решения мировых проблем к 2030 году.
Несмотря на задержку в достижении этих целей из-за пандемии, использование искусственного интеллекта (ИИ) может помочь нам достичь..
«Приложения искусственного интеллекта, которые общаются с вашими ДАННЫМИ»
Данные являются основой искусственного интеллекта (ИИ). Это основа, которая позволяет моделям машинного обучения обучаться, делать прогнозы и выполнять широкий спектр задач. Чем больше данных, тем желательнее производительность машины. Общение с данными — это благословение для поиска ценной информации о данных, проведения анализа данных, более быстрого решения проблем и получения постоянной обратной связи.
Вот некоторые приложения или веб-сайты AI, которые позволят вам обмениваться..
Новый прогресс в области квантового машинного обучения, часть 3 (квантовые вычисления)
Пакетное возведение в степень квантового состояния и квантовое обучение по Хеббу (arXiv)
Автор: Томас Р. Бромли , Патрик Ребентрост
Аннотация . Машинное обучение — важнейший аспект искусственного интеллекта. В этой статье подробно описан подход к квантовому хеббовскому обучению с помощью пакетной версии возведения в степень квантового состояния. Здесь пакеты квантовых данных взаимодействуют с изучением и обработкой квантовых битов (кубитов) с помощью серии элементарных..
Как выбрать между коллекциями и массивами?
Массивы и коллекции являются наиболее используемым способом хранения данных в виде списков в программировании. Узнайте, каковы их плюсы и минусы!
Что такое массив?
Массив — это структура данных, которая используется для хранения набора элементов одного типа. Это последовательность значений, где каждое значение идентифицируется индексом, который является неотрицательным целым числом (обычно начиная с 0).
Они являются базовым типом многих языков программирования и обычно..
Что такое наука о данных?
Пришло время изучать науку о данных, прежде чем я объясню науку о данных, я хочу поговорить о данных. Вы думаете, что все на земле — это данные, или мы можем конкретно сказать, что данные — это только необработанные и бессмысленные значения в цифровом мире?
Что такое данные?
Согласно Википедии , определение данных выглядит следующим образом. Данные — это отдельные факты, статистические данные или элементы информации, часто числовые. В более техническом смысле данные..
Машинное обучение
Машинное обучение — это отрасль искусственного интеллекта (ИИ) и информатики, в которой используются данные и алгоритмы для обучения компьютерной программы обучению на основе данных и прогнозированию на основе полученных данных. Машинное обучение — это исследование, направленное на то, чтобы сделать машины более похожими на людей в их поведении и решениях, дав им возможность учиться и разрабатывать свои собственные программы. Это делается с минимальным вмешательством человека. Процесс..