Публикации по теме 'discrimination'
The Beauty Premium: почему форма и размер тела имеют значение на рабочем месте
Машинное обучение помогает исследователям лучше понять, почему «премия за красоту» остается важной.
В 2006 году Хэл Вариан, профессор экономики Калифорнийского университета, опубликовал в The New York Times статью, в которой подробно описал результаты новаторского исследования, которое…
Справедливое кредитование и машинное обучение
(Часть 1)
На этом снимке 1939 года показана практика красной черты в Детройте. Термин происходит от политики, разработанной Корпорацией жилищного кредитования (HOLC) , в которой районы будут ранжироваться в соответствии с их предполагаемым инвестиционным риском. Худшие кварталы, отмеченные красным, имели нечто общее: они были домом для расовых и этнических меньшинств.
До 1968 года расистский предлог для того, чтобы списать целые районы как «опасные», был не только нормой, но и..
Искусственно интеллектуальная дискриминация
Искусственно интеллектуальная дискриминация
Некоторые мысли о том, почему алгоритмы по своей природе консервативны и как в меняющемся мире они могут усилить дискриминацию.
Алгоритмы есть везде.
Алгоритмы все чаще определяют содержание, предложения и взаимодействия, которые мы имеем в сети.
Они вездесущи, сильны и проницательны. Часто их плохо понимают. Компании включают алгоритмы, не зная, что они делают. Как они действуют? Каковы их цели? Как они структурируют эти цели?..