Еще в 1930-х годах, более чем за десять лет до того, как впервые был создан работающий компьютер, Алан Тьюринг не только разрабатывал принципы, лежащие в основе вычислительных машин, но и философствовал о возможности машины, которая могла бы «думать» (Грев и Уорбертон). Тьюринг считал, что при наличии соответствующего набора инструкций и неограниченной вычислительной мощности (в данном случае бесконечной длины ленты для чтения, записи и удаления инструкций и результатов) машина может..

Общим возражением специалистов по этике и критиков глубокого обучения является отсутствие знаний об алгоритмических процессах принятия решений. В ИИ с поддержкой глубокого обучения существуют «скрытые» нейронные слои, создающие вычислительный черный ящик. Недавние усилия компьютерных ученых были нацелены на открытие черного ящика для проверки и допроса. Опросить такой ИИ означало бы узнать, как он принял решения, которые он принял, а это важная информация для тех техников, которые..