Понимание того, какой показатель лучше всего подходит для вашей задачи классификации. Почему точность не всегда предпочтительна при работе с несбалансированными наборами данных? Общее заблуждение При построении любой классификационной модели многие люди по умолчанию принимают точность в качестве метрики. Но это ошибка. Чтобы было понятнее, давайте попробуем понять, что такое точность Точность: это мера правильно классифицированных результатов независимо от классов. Его..

Автоматизируйте процесс оценки выходных данных NLG с помощью оценочных показателей, чтобы сэкономить время и увеличить емкость оцениваемых экземпляров. Прежде чем мы начнем; для тех, кто прямо хочет погрузиться в вычисления и увидеть результаты на своем корпусе; недавно мы открыли исходный код пакета Python для оценки NLG Systems, Жюри . Чтобы вычислить метрики для ваших моделей NLG и сравнить их, вы можете взглянуть на проект, и вы можете легко настроить его с помощью нескольких..