Публикации по теме 'google-cloud-platform'
Поиск сходства векторов глубокого обучения в реальном времени
Поиск сходства векторов в производственном масштабе с использованием всего 100 строк кода
Внедрение инфраструктуры для динамического обновления и запроса индекса подобия, такого как Faiss в Facebook или Annoy в Spotify, требует огромных усилий.
С архитектурой, описанной в этой статье, мы запустим ее в производство за считанные минуты.
Если вы раньше не работали в этой области, я могу порекомендовать ознакомиться с другой моей статьей, прежде чем читать эту. Он охватывает основные…
Как установить GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS в Python
Настройка учетных данных приложения по умолчанию и исправление oauth2client.client.ApplicationDefaultCredentialsError
Добро пожаловать в наш учебник по настройке учетных данных приложения по умолчанию для Google Cloud и Python. В этой статье мы расскажем, как правильно установить GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS в Python.
Чтобы иметь возможность программно взаимодействовать со службами Google Cloud Platform, такими как Google BigQuery, вам сначала необходимо правильно..
Создавайте метрики на основе журналов в Google Cloud и получайте ценную информацию
Используйте Terraform для создания метрик и углубления понимания вашей системы.
Вы должны знать текущее состояние вашей системы. Есть ли необычное увеличение ошибок? Нормальная ли нагрузка или бывают скачки трафика? Какова задержка? Если вы пропустите это знание, вы можете увидеть проблемы на горизонте. Например, внезапное увеличение числа ошибок 401 или 403 может указывать на то, что кто-то пытается проникнуть в вашу систему.
Вы получаете много вещей из коробки на Google Cloud..
Маршрутизация трафика в Cloud Run
Cloud Run — это полностью управляемое вычислительное решение Google, предлагающее запуск контейнерных рабочих нагрузок в гибкой вычислительной инфраструктуре Google. Это позволяет запускать контейнеры без дополнительных затрат на подготовку и управление базовой инфраструктурой.
Я писал о Cloud Run, когда он был впервые запущен в Cloud Next 2019. С тех пор было добавлено множество функций, чтобы сделать его более надежным и готовым к работе.
Практика Google..
Анализ настроений с использованием API обработки естественного языка (NLP) в Google Cloud
Введение
Обработка естественного языка (NLP) — это разновидность искусственного интеллекта или ИИ, призванная дать компьютерам или машинам возможность понимать текст и произносимые слова почти так же, как люди. Также получено понимание из неструктурированного текста, такого как сущности, настроения и т. д.
Google Cloud предоставляет им предварительно обученный сервис NLP для использования с использованием легкодоступного API.
Что такое API обработки естественного языка в..
Увидеть — значит объяснить. Как объяснения на основе примеров помогают улучшить классификатор повреждений автомобилей
Несколько месяцев назад у меня состоялся интересный разговор об объяснимом ИИ.
Люди обсуждали, как объяснения атрибуции функций, такие как интегрированные градиенты или XRAI, помогают им понять поведение и повысить производительность модели классификации изображений.
С помощью объяснений по присвоению признаков они смогли найти особенности (пиксели) изображения, которые больше всего способствовали прогнозированию определенного класса, и объяснить, как модель неправильно..
ML Статьи Саша Хейер
Полный список статей, в которых вы узнаете о машинном обучении в Google Cloud.
Этот веб-сайт предназначен исключительно для обзора всех статей, связанных с машинным обучением, которые я опубликовал на medium.com. Почти каждая статья содержит записную книжку с кодом, который вы можете использовать, включая видео на YouTube.
Генеративный ИИ
Генеративный ИИ — начало работы с PaLM 2 Генеративный ИИ — эволюция инженерии машинного обучения