Публикации по теме 'gridsearchcv'


Настройка машины: погружение в оптимизацию гиперпараметров и поиск по сетке
Представьте себе: вы специалист по данным, работающий над созданием модели. Вы собираете и очищаете свои данные, выполняете одномерный и многомерный анализ, чтобы определить свои предикторы, строите пару базовых моделей и оцениваете, какая из них работает лучше всего, используя показатель успеха. Одна модель выделяется как лучшая, но вы задаетесь вопросом, может ли она быть еще лучше. У вас есть 3 варианта: Примите результаты и перейдите к этапу оценки функций, производству или..

ГИПЕРПАРАМЕТРЫ - НАСТРОЙКА
Можно подумать, что модель машинного обучения состоит всего из двух элементов: 1. Входные данные (также называемые данными обучения), которые представляют собой набор отдельных записей (экземпляров), содержащих функции, важные для вашей задачи машинного обучения. 2. параметры , которые в основном представляют собой переменные, которые выбранный вами метод машинного обучения использует для адаптации к вашим данным. Гиперпараметрам часто НЕ придают того значения, которого они..