Привет, энтузиасты технологий, надеюсь, у вас все хорошо, и прошу прощения за мое отсутствие. Мне очень не хватало возможности делиться своими статьями и общаться со всеми вами. Я почувствовал ответственность вернуться и продолжить предоставлять ценный контент. Сегодня я хочу поговорить о чем-то особенном и ценном — об обнаружении аномалий в реальном времени. В этой статье я буду обсуждать концепции потоковой передачи в реальном времени и познакомлю вас с подробным проектом, шаг за шагом..

В одном из наших проектов мы транслируем большой объем данных, как из баз данных, так и из приложений Kafka Stream, в наше хранилище данных Google BigQuery . Поскольку все наши данные находятся в темах Kafka , мы используем коннектор приемника Kafka Connect BigQuery , чтобы перемещать все вокруг. Для POC отлично работает быстрая установка, и вам не понадобится много документации. Раздел Configuration Basics в README достаточно хорош. В конце концов вы поймете, для чего нужен..

Привет! Сегодня мы создадим производителя и потребителя Kafka в Go. Generics, новая функция Golang, будет нам полезна. Обобщения чрезвычайно полезны при работе с многочисленными видами в одном контексте. Инструменты Давайте оценим наши потребности; ✨ Докер Golang 1.18 или новее Мы можем настроить нашу иерархию папок, как показано ниже: - producer - producer.go - main.go - types.go - consumer - main.go - types.go - connection.go main.go .gitignore config.yaml..

Чтобы упростить обработку нагрузок, настройте многоузловой кластер Kafka на Docker. Apache Kafka - это распределенная потоковая платформа, которая может публиковать и подписываться на потоки записей, хранить потоки записей для отказоустойчивой обработки и обрабатывать потоки записей. В общем, есть два основных использования Kafka: Создание конвейеров потоковой передачи данных в реальном времени, которые надежно передают данные между системами или приложениями. Создание потоковых..