___

Публикации по теме 'kl-divergence'


Дивергенция KL против перекрестной энтропии: изучение различий и вариантов использования
Перекрестная энтропия измеряет среднее количество битов, необходимых для кодирования событий из одного распределения вероятностей (P) с использованием оптимального кода для другого распределения вероятностей (Q). Он часто используется в машинном обучении для оценки производительности модели, например, в задачах классификации, целью которых является минимизация перекрестной энтропии между прогнозируемым распределением вероятностей и истинным распределением. Математически перекрестная..

ML: логистическая регрессия, кросс-энтропия и KL-дивергенция
Это обновленная версия линейной регрессии для классификации. Мы используем логарифмические шансы (логит) для решения проблемы классификации. В этом посте я объясню логистическую регрессию, кросс-энтропию и KL-дивергенцию. Эти три понятия связаны друг с другом. Кросс-энтропия Он отец теории информации, Клод Шеннон. Он изобрел много вещей, включая кросс-энтропию. Теория информации началась с его статьи «Математическая теория коммуникации». Его целью было надежно и эффективно..