Публикации по теме 'mathematics'
Что такое тензоры?
Что такое тензоры?
Тензоры — это математические объекты, описывающие линейные отношения между наборами многомерных данных . Они являются обобщением скаляров, векторов и матриц, которые являются всеми типами тензоров.
Скаляры — это одиночные числа , например 3 или -5. Векторы – это массивы чисел , например [1, 2, 3] или [4, 5, 6]. Матрицы — это двумерные массивы чисел, например [[1, 2], [3, 4]] или [[5, 6], [7, 8]]. .
Тензоры похожи на матрицы , но они могут..
Статистический вывод 1: Введение в оценщики и беспристрастность
В этом сборнике статей представлена концепция основных методов статистического вывода, которые считаются полезными для многих областей науки о данных и машинного обучения. В этих статьях будут рассмотрены вводные концепции логического вывода, но было бы полезно ознакомиться с базовой статистикой и соответствующими обозначениями.
Часть 1. Понятие оценщика
Чтобы полностью понять концепции статистического вывода, мы должны сначала понять понятие оценки.
Рассмотрим следующую..
Как я стал специалистом по анализу данных
Как я стал специалистом по анализу данных
Книги и рекомендации по курсам
В этом посте я пытаюсь объяснить, как я стал специалистом по анализу данных / инженером по машинному обучению, на основе книг.
Определите вашу отправную точку
Любой человек в любом возрасте может приобрести навыки для работы в любой области, связанной с данными, например, в области науки о данных, инженерии данных, аналитика данных и т. Д.
Первый шаг - определить, с чего вы начнете, это будет зависеть от..
Почему люди не используют doctest в Python?
Что это за малоизвестная, но очень полезная функция Python?
Одним из наиболее важных процессов в программировании является тестирование вашего кода, чтобы убедиться, что в вашей программе нет ошибок или что программа выводит нежелательный результат для пользователя.
Есть несколько подходов к тестированию. Многие программисты думают о разных тестовых примерах и желаемых результатах, а затем вручную тестируют эти случаи. Это очень неэффективно, и часто включаются не все возможные..
Что такое наука о данных?
Пришло время изучать науку о данных, прежде чем я объясню науку о данных, я хочу поговорить о данных. Вы думаете, что все на земле — это данные, или мы можем конкретно сказать, что данные — это только необработанные и бессмысленные значения в цифровом мире?
Что такое данные?
Согласно Википедии , определение данных выглядит следующим образом. Данные — это отдельные факты, статистические данные или элементы информации, часто числовые. В более техническом смысле данные..
Нужна ли математика, чтобы стать программистом?
Как и вы, вначале меня очень беспокоил объем знаний по математике и информатике, который мне, возможно, придется выучить. И пока я могу сказать, что вам почти ничего не нужно! Но почему нам говорят иначе?
Ежедневно вы будете пользоваться инструментами и технологиями, в которых могут использоваться математические вычисления или продвинутая алгебра. Но поскольку вам никогда не придется заглядывать внутрь них, вы можете никогда не увидеть ни одно из этих низкоуровневых уравнений...
Объяснение максимизации ожиданий (EM), часть 1
В этой статье дается вывод алгоритма EM и двух типов алгоритма EM. В следующей части я приведу несколько решенных примеров.
В этом посте предполагается, что вы знаете об оценке максимального правдоподобия (MLE) и неравенстве Дженсена .
Алгоритм EM - это итерационная процедура для вычисления MLE параметров при наличии скрытых переменных. EM означает E ожидание M приближение и включает в себя 2 этапа:
Шаг E - рассчитайте ожидаемое значение логарифмической вероятности..