В этой статье рассматривается логистическая регрессия (LR), которая является одним из популярных алгоритмов машинного обучения. LR - это частный случай искусственной нейронной сети, в которой нет скрытого слоя нейронов. LR может применяться к задачам бинарной и мультиклассовой классификации. LR легко доступен в большинстве пакетов машинного обучения (TensorFlow, Scikit-learn, ML.NET и т. Д.), Поэтому маловероятно, что вам нужно будет кодировать LR с нуля. Однако понимание того, как..