Публикации по теме 'neural-networks'


Биткойн Прогноз на 6 месяцев: 9600 долларов
При использовании сверточной нейронной сети и Python правдоподобный сценарий траектории Биткойна выглядит следующим образом: С агрессивным Федеральным резервом Биткойн может достичь 9600 долларов к середине октября. С более постепенным графиком повышения процентной ставки мы могли бы увидеть биткойн на уровне 11 750 долларов к середине октября и 9 500 долларов к середине декабря: Приведенный выше смоделированный сценарий — это сценарий, в котором Биткойну требуется столько же..
Обзор: ResNet до активации с сопоставлением идентификаторов - достигнуто более 1000 уровней (Изображение…
Pre-Activation ResNet: Batch Norm и ReLU перед сверткой В этой статье рассматривается улучшенный ResNet [1] от Microsoft. С помощью Identity Mapping можно достичь более 1000 уровней для архитектуры глубокого обучения без увеличения количества ошибок. В предыдущей версии ResNet [2], когда ResNet переходит от 101 уровня к 1202 уровням, хотя ResNet-1202 все еще может сойтись, происходит снижение частоты ошибок с 6,43% до 7,93% (этот результат можно увидеть в [2] ). И это поставлено как..
Обрежьте, закрепите хорошо…
Реальные данные беспорядочные. При исследовании, преобразовании, визуализации или моделировании выбросы часто вызывают головную боль. Один из наиболее распространенных способов справиться с выбросами - это обрезать значения (также известные как «ограничение» или «обрезка») в определенном диапазоне. Например, усечение значений цен в диапазоне от 0 до 1000 долларов означает, что любая отрицательная цена заменяется на 0 долларов, а слишком большие цены устанавливаются на 1000 долларов...
Простая нейронная сеть BAM — Ассоциативная память
Двунаправленная ассоциативная память (BAM)  – это контролируемая модель обучения в искусственной нейронной сети. Под ассоциативной памятью понимается хранение и извлечение информации путем ассоциации с другой информацией. Устройство хранения информации называется ассоциативной памятью, если оно позволяет извлекать информацию на основе частичного знания ее содержимого, не зная места ее хранения. Ее также иногда называют памятью адресации содержимого. Традиционные компьютеры не..
Что такое РНН?
Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это современный алгоритм для последовательного данных , который используется Apple Siri и голосовым поиском Google. [1] RNNS запоминают их ввод благодаря внутренней памяти, что делает их идеальными для изучения задач, связанных с последовательными данными, такими как временные ряды , речь, текст, финансовые данные, аудио, видео, погода и многое другое. [1] Получено из сетей прямого распространения Полученные из сетей с прямой связью, RNN..
Создание Album2Vec — визуализация музыкальных рекомендаций.
Обзор Общая цель этого проекта — создать визуальный инструмент, который позволит людям открывать для себя музыку, которую они любят. Хотя можно утверждать, что алгоритмы Spotify позволяют пользователям эффективно изучать музыку, они не визуализируют указанные рекомендации — функция, которая, как вы увидите, на самом деле имеет большое значение в отношении возможности обнаружения музыки. Цель Подобно Word2Vec и Doc2Vec, конечной целью является создание вложения для каждого существующего..
Объяснение простейшей искусственной нейронной сети
Теория Имитация нейронов Искусственные нейронные сети вдохновлены мозгом, поскольку взаимосвязанные искусственные нейроны хранят шаблоны и общаются друг с другом. Простейшая форма искусственного нейрона имеет один или несколько входов xᵢ , каждый из которых имеет определенный вес wᵢ , и один выход y . На простейшем уровне выход представляет собой сумму его входов, умноженных на его веса: Простой пример Целью сети является изучение определенного выхода y при..