Как оценить неопределенность с помощью показателей достоверности, четкости, отрицательного логарифмического правдоподобия и непрерывной ранжированной оценки вероятности (CRPS) Многие реальные проблемы требуют оценки неопределенности будущих результатов для лучшего принятия решений. Однако большинство современных алгоритмов машинного обучения способны оценивать только однозначный прогноз, который обычно представляет собой среднее значение или медиану условного распределения, которые..