___

Публикации по теме 'overfit'


Понимание компромисса смещения и дисперсии в машинном обучении.
Вид блога с высоты птичьего полета: Часть 1. Введение Часть 2. Интуитивное понимание предвзятости Часть 3. Интуитивное понимание дисперсии Часть 4. Компромисс между погрешностью и дисперсией Часть: 1 Введение: В машинном обучении любой алгоритм учится на обучающих данных. Цель алгоритма состоит в том, чтобы найти наилучшую оценку (функцию отображения (f)) для целевой переменной (Y) с учетом входных данных (X). Когда мы думаем об этих моделях прогнозирования, ошибка..