Публикации по теме 'overfit'
Понимание компромисса смещения и дисперсии в машинном обучении.
Вид блога с высоты птичьего полета:
Часть 1. Введение Часть 2. Интуитивное понимание предвзятости Часть 3. Интуитивное понимание дисперсии Часть 4. Компромисс между погрешностью и дисперсией
Часть: 1
Введение:
В машинном обучении любой алгоритм учится на обучающих данных. Цель алгоритма состоит в том, чтобы найти наилучшую оценку (функцию отображения (f)) для целевой переменной (Y) с учетом входных данных (X). Когда мы думаем об этих моделях прогнозирования, ошибка..