Публикации по теме 'predictive-analytics'


Вы иррациональны, прочтите это, чтобы знать, почему?
В 1970-х годах два психолога раз и навсегда доказали, что люди не являются разумными существами. Дэниел Канеман и Амос Тверски обнаружили когнитивные искажения , показывая, что люди систематически делают выбор, не поддающийся ясной логике. Согласно новому исследованию , проливающему свет на то, как человеческий мозг может обманом заставить нас ошибаться, может быть особенно трудно преодолеть из этих предубеждений одну предвзятость - предвзятость подтверждения. Что такое предвзятость..
Создание конвейера автоматизированного машинного обучения на AWS - с использованием Pandas, Lambda, Glue (PySpark) и…
В этой статье я хотел бы дать вам обзор одного из возможных подходов к реализации конвейера машинного обучения на AWS. В сети уже есть много кода, поэтому я добавлю несколько фрагментов кода только в соответствующие разделы. Лучшая часть этой реализации состоит в том, что у нас есть модульные этапы, и каждый этап может быть реализован по-разному. Это позволяет нам экспериментировать и использовать в процессе несколько пакетов с открытым исходным кодом. Так что если вы хотите построить..
Как улучшить прогнозы машинного обучения … с уверенностью
Внедрение машинного обучения дает мало пользы, если их прогнозы дают мало полезных идей. Многие компании просто ускоряют процесс разработки модели как можно быстрее, тратя мало времени на обучение и тестирование перед развертыванием. Тот факт, что так много организаций продолжают получать значительные преимущества от ИИ, вероятно, способствует такой спешке со стороны этих поздних последователей. Конечно, прежде чем улучшать прогнозы машинного обучения, вам сначала нужна возможность..
Адамант.
Привет еще раз! Мой интернет вчера необъяснимым образом барахлил, и у меня не было возможности написать немного о откровении, которое я получил! Последние пару дней я собирал данные для проекта с помощью InCahoots и нашел новый подход к этому с помощью прогнозной аналитики. Это не обязательно ново или ново для меня, но иногда, когда вы начинаете работать над проектом, вы можете оставаться настолько непреклонным в том, чтобы придерживаться одного пути, что забываете, что есть много точек..
Когда и как использовать ИИ-решения в своем продукте?
Когда и как использовать ИИ-решения в вашем продукте Логическая анкета Чтобы объективизировать дискуссию, основанную на наших архаичных чувствах страха и надежды, к которым глубоко привязан человеческий мозг, я создал небольшой скрипт анкеты на Python ниже. Я не ожидаю, что это добавит в дискуссию совершенных рассуждений или будет следовать неукоснительно, как совершенная проповедь, и вы не должны этого делать. Но лучше рассуждать на основе логической системы, когда в основе нет..
Заставьте машинное обучение работать на вашу компанию: обзор
Заставьте машинное обучение работать на вашу компанию: обзор Машинное обучение — это круто. Apple строит систему машинного обучения, чтобы управлять ими всеми . YouTube использует машинное обучение для удаления нежелательного контента , а телекоммуникационные империи применяют алгоритмы машинного обучения для прогностического обслуживания и повышения надежности сети . И, конечно же, есть множество TedTalks . Несмотря на всю шумиху вокруг машинного обучения, для многих в их..
Как создать систему прогнозирования на основе машинного обучения (ML)
Практическое руководство по науке о данных для разработки модели прогнозирования, которая разделяет клиентов на два класса удовлетворенности. Введение Все мы знаем, что удовлетворение потребностей клиентов является ключом к повышению производительности компании, но организации по-прежнему стремятся использовать растущую доступность данных для удовлетворения потребностей клиентов. В этой статье я покажу, как можно использовать методы машинного обучения и науки о данных для оценки..