90% точность не достигает цели Позвольте мне рассказать вам историю стажера-специалиста по данным, который был счастлив использовать алгоритмы машинного обучения на реальных данных после года изучения набора данных Iris, сравнения Sepal.length и Petal.width. Этому стажеру было поручено его первое задание в новой компании. На основе данных о просмотре спрогнозируйте вероятность того, что посетитель вернется на веб-сайт в течение дня. Цель этого прогноза заключалась в том, чтобы..

Всякий раз, когда мы сталкиваемся с проблемой классификации, у нас есть много классификаторов на выбор. Чтобы отладить эту проблему, мы предлагаем оценку классификатора на основе показателей производительности. Мы проверим производительность алгоритмов, используя Precision, Recall, F1 Score, ROC Curve и AUC Score. Постановка задачи: Чтобы сравнить классификаторы, мы используем данные с пометкой «Доход физического лица», где у нас есть 14 различных признаков, по которым можно..