Публикации по теме 'standardization'
День 2 — Машинное обучение: масштабирование функций
Масштабирование объектов — это процесс преобразования объектов в вашем наборе данных, чтобы они были в одинаковом масштабе. Это важно, потому что многие алгоритмы машинного обучения чувствительны к масштабу входных признаков. Если один признак имеет гораздо больший диапазон значений, чем другой, алгоритм может придать большее значение более крупному признаку, даже если он не обязательно более важен.
Существует несколько методов масштабирования функций, но мы сосредоточимся на двух..
Простое объяснение масштабирования функций
Масштабирование функций, нормализация, стандартизация — что, когда и как использовать.
Масштабирование функций
Предположим, что один набор данных содержит набор признаков, один из которых указан в килограммах, другой — в граммах, третий — в литрах и так далее. Теперь, как использовать эти функции для построения моделей? Это препятствие, поскольку некоторые алгоритмы машинного обучения (такие как регрессия, KNN, нейронные сети) очень чувствительны к этим функциям и алгоритмам, которые..