Публикации по теме 'streamlit'
Создание автоматизированного прогнозатора увольнения сотрудников для начинающих с помощью Streamlit, Pandas Profiling…
Введение:
В этой статье для начинающих мы рассмотрим процесс создания конвейера автоматизированного машинного обучения (ML) для прогнозирования увольнения сотрудников. Мы будем использовать возможности Streamlit, Pandas Profiling и PyCaret для разработки интуитивно понятного веб-приложения, которое позволит пользователям загружать данные HR, выполнять автоматизированный исследовательский анализ данных (EDA), обучать модели машинного обучения и прогнозировать увольнение отдельных..
Tl;dr — я создал веб-приложение, которое суммирует поисковые статьи.
Потому что ваше время важно.
Я люблю читать, но у меня очень мало времени. Всякий раз, когда у меня есть возможность, я стараюсь найти статьи о робототехнике, технологиях или других общих интересах. Обычно я полагаюсь на свою новостную ленту с телефона для получения статей, но со временем эти статьи начинают отклоняться от моего интереса, и иногда, когда я нахожу интересную статью, я перехожу по ссылке, чтобы узнать, что она очень длинная и У меня нет времени читать это прямо сейчас...
Как создавать и размещать живые приложения в Streamlit с помощью Python
Почему Стримлит?
Для начала, что такое Стримлит ? Проще говоря, Streamlit позволяет бесплатно размещать живые веб-приложения. Для этого существует несколько сервисов, но Streamlit уникален тем, что приложения могут быть полностью написаны на Python. Это означает, что знание языков фронтенд-разработки, таких как HTML; Джава; и CSS не требуются.
Для получения дополнительной информации нажмите здесь, чтобы перейти на их веб-сайт.
Streamlit позволяет использовать множество..
Создайте веб-интерфейс для своего проекта машинного обучения и глубокого обучения с помощью Streamlit за считанные минуты
Самый быстрый способ создать веб-интерфейс, используя только Python. Не требуется никакого внешнего опыта
Я собираюсь показать вам, как создавать веб-интерфейсы для вашего проекта машинного обучения на Python менее чем за 10 минут. Библиотека Python с открытым исходным кодом Streamlit предоставляет API для очень простой сборки и развертывания на их сервере. Я расскажу вам шаг за шагом. В проекте машинного обучения будет использоваться Оценка глубокой кривой с нулевым эталоном для..