Аудиоклассификация с предварительно обученным VGG-19 (Keras) В этом посте я остановлюсь на проблеме классификации аудио. Я обучу классификатор SVM на функциях, извлеченных предварительно обученным VGG-19 из сигналов аудио. Основная идея этого поста - показать мощь предварительно обученных моделей и простоту их применения. Я хотел оценить этот подход на реальных данных. Так что я подумал о классификации аудио суперкаров и тяжелых мотоциклов. Ниже приведены шаги, которые я выполнил..

Задача автоматической классификации текста состоит из автоматического присвоения документа одному или нескольким классам членства. Это фундаментальная задача во многих сценариях. Например, при мониторинге социальных сетей важно классифицировать твиты, относящиеся к определенному «бренду», как положительные или отрицательные мнения. Или, в случае поисковых систем, можно значительно повысить их точность, если проиндексированные документы классифицированы по теме, которой они..