Публикации по теме 'trading'
Теория «купи и держи» (финансовый трейдинг)
Моя миссия — «познать» тайны фондового рынка с помощью технологий. Вооружившись своими знаниями в области машинного обучения, квантовых алгоритмов и «своей страстью к финансовому анализу», я довольно долго углублялся в мир биржевых прогнозов.
Погружаясь в мир финансового анализа, чтения графиков и тонкостей трейдинга, я обнаружил, что потерялся в море технического жаргона и запутанных терминов.
Среди этой путаницы была одна фраза, которая, казалось, всплывала снова и снова — «покупайте..
Революционное использование искусственного интеллекта в управлении активами — пример GSD Capital
Становится все яснее, что искусственный интеллект и машинное обучение — очень мощные инструменты для принятия решений. Алгоритмы машинного обучения действительно начинают сиять, когда проблема предлагает большой объем данных для обучения. Алгоритмы машинного обучения GSD Capital продемонстрировали беспрецедентную способность брать эти большие наборы данных и точно комбинировать их с различными факторами для принятия стабильно прибыльных торговых решений — часто лучше, чем даже команда..
Машинное обучение с помощью Quantiacs
Примечание: эта статья указывает на устаревшую версию Quantiacs. Пожалуйста, ознакомьтесь с более свежими материалами о новой версии Quantiacs : начать работу , простой алгоритм биткойнов , пример машинного обучения и оптимизатор .
В предыдущих статьях мы показали, как реализовать простые торговые стратегии в Quantiacs. Здесь мы описываем реализацию алгоритма, использующего методы машинного обучения.
Набор инструментов Python Quantiacs позволяет использовать методы машинного..
Часть 4 — Создание торгового бота без помощи рук для всех трейдеров
Наше видение состоит в том, чтобы разработать революционного бесконтактного торгового бота, который подойдет как новичкам, так и продвинутым пользователям. Вдохновляясь революционной концепцией автомобилей FSD (полностью самоуправляемых), наша цель — обеспечить бесперебойную и автоматизированную торговлю, позволяющую пользователям легко ориентироваться на рынке.
Для обычных пользователей, которые ищут простоту и удобство, наш бесконтактный торговый бот избавляет от необходимости..
Использование машинного обучения для повышения эффективности торговли акциями
Введение
На современных быстро развивающихся финансовых рынках интеграция методов машинного обучения стала мощным инструментом для оптимизации торговых решений и управления рисками. Алгоритмы машинного обучения помогают анализировать огромные объемы данных, выявлять сложные закономерности и предоставлять ценную информацию.
Реализация торговой стратегии требует от трейдеров тщательного контроля и мониторинга рынка и множества параметров, таких как уровни, цены входа, цены стоп-лосс и..
Машинное обучение в трейдинге и финансах
Коллеги, программа Машинное обучение в трейдинге и финансах от Нью-Йоркского финансового института и Google Cloud обеспечивает основу для разработки передовых торговых стратегий с использованием методов машинного обучения. Вы рассмотрите ключевые компоненты, общие для каждой торговой стратегии, какой бы сложной она ни была, и познакомитесь с несколькими торговыми стратегиями, включая количественную торговлю, парную торговлю и импульсную торговлю. К концу курса вы сможете..
Создание калькулятора точек разворота цены акций в режиме реального времени на Python
Поднимите свой финансовый анализ на новый уровень: используйте силу опорных точек
Введение
В динамичном мире финансовых рынков принятие обоснованных инвестиционных решений имеет важное значение для успеха. Python с его огромным набором библиотек и мощными возможностями анализа данных стал ценным инструментом в сфере финансов. В этой статье мы углубимся в процесс создания калькулятора точек разворота цены акций в режиме реального времени с использованием Python. Точки разворота, широко..