В мире, где компании электронной коммерции постоянно ищут новые способы выделиться на фоне конкурентов, любое преимущество может изменить правила игры. В настоящее время существуют приложения машинного обучения практически для каждой области электронной коммерции. Компании могут использовать ИИ для обработки огромных объемов данных, чтобы коренным образом изменить каждую часть своей деятельности, от поиска продуктов до управления запасами . Давайте посмотрим на некоторые..

Примеры использования машинного обучения в пищевой промышленности и жилых помещениях Машинное обучение (МО) зарекомендовало себя как мощный инструмент в различных отраслях, и индустрия питания и жилья не является исключением. От оптимизации управления цепочками поставок до персонализированных рекомендаций — машинное обучение меняет методы работы в этих отраслях. В этом блоге мы рассмотрим некоторые из наиболее значимых вариантов использования машинного обучения в пищевой..

В этом посте я хотел бы поделиться своим опытом выполнения TDD на основе определенного варианта использования. Реализация использует язык python и фреймворк Django. Концепция, используемая в этом посте, основана на тестировании сценариев использования из книги Пола Аммана и Джеффа Оффутта Введение в тестирование программного обеспечения . Итак, был проект под названием «Капе» с целью свести студентов моего факультета, желающих пройти стажировку, с компаниями, предоставляющими вакансии..