Поиск сходства векторов в производственном масштабе с использованием всего 100 строк кода Внедрение инфраструктуры для динамического обновления и запроса индекса подобия, такого как Faiss в Facebook или Annoy в Spotify, требует огромных усилий. С архитектурой, описанной в этой статье, мы запустим ее в производство за считанные минуты. Если вы раньше не работали в этой области, я могу порекомендовать ознакомиться с другой моей статьей, прежде чем читать эту. Он охватывает основные…

Несколько месяцев назад у меня состоялся интересный разговор об объяснимом ИИ. Люди обсуждали, как объяснения атрибуции функций, такие как интегрированные градиенты или XRAI, помогают им понять поведение и повысить производительность модели классификации изображений. С помощью объяснений по присвоению признаков они смогли найти особенности (пиксели) изображения, которые больше всего способствовали прогнозированию определенного класса, и объяснить, как модель неправильно..

Полный список статей, в которых вы узнаете о машинном обучении в Google Cloud. Этот веб-сайт предназначен исключительно для обзора всех статей, связанных с машинным обучением, которые я опубликовал на medium.com. Почти каждая статья содержит записную книжку с кодом, который вы можете использовать, включая видео на YouTube. Генеративный ИИ Генеративный ИИ — начало работы с PaLM 2 Генеративный ИИ — эволюция инженерии машинного обучения